沈　健　杨　静

(上海海事大学　上海 201306)



基于提前终止编码单元划分的快速帧内预测算法

沈健杨静*

(上海海事大学上海 201306)

摘要为了降低高效视频编码HEVC(High Efficiency Video Coding)帧内预测过程的计算复杂度，提出一种提前终止编码单元(CU)划分的快速帧内预测算法。首先，针对HEVC编码结构，提出一种纹理复杂度测度的方法(即像素亮度方差值)。然后,分析不同纹理特性对帧内预测编码单元层次结构的影响，提出一种基于像素亮度方差值统计的提前终止编码单元的方法。对不同层次结构的编码单元进行像素亮度方差值统计，同时结合平均像素代价值统计，设置合理的阈值，自适应提前终止编码单元的划分，从而降低了帧内预测的编码复杂度。实验结果表明，在保证信噪比和比特率不变的情况下,该算法与HEVC参考软件HM10.0相比,编码时间平均节省32%。

关键词高效视频编码(HEVC)帧内预测编码单元纹理特性像素亮度方差值平均像素代价值

0引言

高效视频编码HEVC标准是目前最新的视频编码标准。由于采用了灵活递归的四叉树结构编码单元分割模式，用编码单元(CU)代替宏块(MB)，且采用了35种帧内预测模式，因此，与H.264/AVC标准相比，HEVC的码率可以减小一半。在HEVC标准中，对于不同尺寸的宏块所对应的预测模式的数量也是不同的，宏块尺寸的变化和预测模式数量的增加使HEVC的帧内预测更加准确，但同时也使编码复杂度显著增加。因此，减少帧内预测计算的复杂度是当前的一个研究热点。

针对H.264/AVC帧……