戴　蓉　黄　成

1(中国民用航空飞行学院计算机学院　四川 广汉 618307)2(四川工程职业技术学院　四川 德阳 618000)



一种图像降噪的自适应迭代终止策略

戴蓉1黄成2

1(中国民用航空飞行学院计算机学院四川 广汉 618307)2(四川工程职业技术学院四川 德阳 618000)

摘要降噪是图像处理领域的重要问题。针对现有大多数迭代类图像降噪算法终止条件判断复杂或不恰当终止的现象，提出一种与图像相关的迭代终止判据，不需要预设经验参数，而通过对图像数据的学习实现自适应的方法。该方法通过判断每一步被降噪的像素点的数量是否最小化来决定是否终止迭代，从而使处理后的图像具有最大峰值信噪比。实验结果表明，该方法在各种噪声条件图片的降噪中都实现了峰值信噪比最大化，是一种高效的、与图像相关的方法。

关键词降噪迭代终止条件自适应峰值信噪比选择性中值滤波器

0引言

由于图像采集终端的性能影响、图像传输信道的干扰问题以及图像存储介质和展示介质的粒噪声等问题，不同类型和程度的噪声广泛存在于各种图像当中。这些噪声对基于图像的应用以及人类对图像信息的理解造成了困难，因此降噪是图像处理领域的重要问题。图像检索、人脸识别、增强现实以及图像数据融合等多个课题都与降噪的效果有密切关系。随着Web时代图像成为大数据越来越重要的数据形式[1]，图像降噪成为网络数据处理领域不容忽视的问题。……