游新年　刘　群

(重庆邮电大学计算机科学与技术学院　重庆 400065)



基于传染病模型的微博信息传播预测研究

游新年刘群

(重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆 400065)

摘要随着微博的爆炸式发展，微博已成为消息扩散和舆论传播的重要平台。研究微博信息的传播对市场营销、舆情管控等方面都具有重要意义。根据微博信息传播特点，结合传染病动力学原理，提出基于经典SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)传染病模型的微博信息传播预测模型。该模型考虑了微博用户转发行为对信息传播机理的影响，构建具有微博传播特性的演化方程组。实验结果表明，该模型比SISe模型的预测误差更小，可以更准确地拟合和预测微博信息的转发数，从而预测得出微博信息的传播趋势。

关键词微博信息传播传染病模型转发行为预测模型传播趋势

0引言

微博作为一种迷你博客，是通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台。用户可以通过手机短信、即时通信、邮件、Web网页或者第三方应用即时发布信息或转发、评论好友信息。在微博中，转发是微博信息传播的主要途径，微博信息通过用户之间的转发得以广泛传播。由于每个微博用户可以在不需要发布者的同意而即时地阅读、评论和转发微博信息，使微博信息比其他传统媒体信息传播速度更快、范围更广、效率更高，这导致了微博惊人的发展。微博已成为中国网民的主流互联网应用，微博中每个用户都是信息的传播源，这增加了人们获得信息的途径。……