董洋溢　李伟华　陈世亮

1(西北工业大学计算机学院　陕西 西安 710072)2(西北工业大学明德学院　陕西 西安 710124)



中文领域知识半自动化OWL本体构建方法研究

董洋溢1李伟华1陈世亮2

1(西北工业大学计算机学院陕西 西安 710072)2(西北工业大学明德学院陕西 西安 710124)

摘要传统中文领域本体构建多采用手工构建的方法，这种方法费时费力且重用率不高。针对这种情况，提出一种把中文领域知识文档半自动化地转化为OWL(Web Ontology Language)本体的方法。该方法以武器装备领域为例，先使用分词工具ICTCLAS5.0对中文文档进行分词等预处理，然后使用TF-IDF算法、基于模板匹配算法挖掘领域核心概念、聚类概念等级关系，再使用Jena将聚类后的三元组文档形式化为OWL本体，最后使用 Protégé工具对OWL本体进行可视化管理。实验结果表明，该方法可以有效地节省中文本体构建的时间和人力成本，为全面解决中文领域本体的自动化构建提供了一个新的思路和尝试。

关键词OWL本体本体构建JenaProtégé

0引言

本体用于形式化地保存某一领域的知识，创建本体的过程可以被视为将人类所掌握的知识转换为一种计算机可获取的形式的过程。显然，有不少可能的知识源需要被形式化。知识源可能存放在领域专家的大脑中、互联网中、数据库中或者书本及文档中[1]。本文主要讨论如何将非结构化的中文文档中的领域知识转化为计算机所能处理的本体。国内外主要的本体构建方法有TOVE法、骨架法、IDEF5法、METHONTOLOGY法、SENSUS法、KACTUS工程法、七步法等综合性方法[2]。……