基于LabVIEW的空间图像滤波技术
2016-06-08陈戈珩尹欢迎张俊芳
长春工业大学学报 2016年2期
关键词:处理
陈戈珩, 尹欢迎, 张俊芳
(长春工业大学 计算机科学与工程学院, 吉林 长春 130012)
基于LabVIEW的空间图像滤波技术
陈戈珩,尹欢迎,张俊芳
(长春工业大学 计算机科学与工程学院, 吉林 长春130012)
摘要:采用LabVIEW软件的图像处理模块对一幅图像在空间域进行的4种滤波进行处理,并利用直方图分析滤波效果。给出了4种滤波处理特点及其应用。
关键词:像素; 空间域; 处理; 滤波
0引言
一幅刚得到的图像除了包含人们感兴趣的内容外,还会包含噪声[1],比如高斯噪声、椒盐噪声、随机噪声,它们可能来自于成像系统或图像传输过程。那么除了能有效地去除目标和背景中的噪声,还能保留目标图像的大小、尺寸、几何特性等,必须有一种有效的图像滤波处理对噪声抑制,保留图像特征细节。所以,图像滤波是图像预处理中不可缺少的操作,滤波的好坏将影响后续的图像处理和图像分析。
1LabVIEW与图像处理
LabVIEW[2-3]是美国国家仪器有限公司(NI)最核心的软件产品。它是一种编程语言,与其它常见的编程语言相比,最大特点在于它是一种图形化编程语言。它是一种靠数据流驱动的程序,而非按代码编写的先后顺序执行。LabVIEW的应用领域包括:测试测量、控制、仿真、机器视觉、FPGA等,同时LabVIEW提供了大量的虚拟仪器和函数库帮助编程,还有许多功能强大的工具包。
在图像处理方面,NI公司提供了IMAQVision子模块,它包括300多种机器视觉和图像处理的函数,按功能节点分为图像获取、视觉工具、图像处理、机器视觉4大类。……
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