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AlphaGo（阿法狗）对传奇围棋棋手李世石的胜利是人工智能研究的一个重大里程碑事件。一直以来，这项复杂的中国棋类游戏被认为无法被机器征服，但DeepMind使用机器学习和神经网络，赋予了AlphaGo世界一流级别的评估和实行技巧的能力。

而我们让这个世界上最聪明的一群人来研究人工智能，并不是只为了征服围棋。DeepMind（深智公司）的研究成果对人工智能领域有着深远的影响，它所使用的深度学习技术有潜力颠覆一切：从你用手机的方式到你驾驶汽车的方式。

首先，围棋的征服之路可能还未结束。柯洁，这位来自中国的18岁天才世界围棋冠军，对自己的胜率似乎持谨慎乐观的态度。在李世石第一局败给AlphaGo之后，他称“我有60%的几率赢AlphaGo”。许多围棋棋手都说他们希望能更多地了解AlphaGo；毕竟，它只公开进行过几场比赛，便展现出了不同寻常的、极具破坏力的策略。AlphaGo最终会向大众展示，而当以后看到它和柯洁对弈时，我们也不必惊讶；李世石被选作AlphaGo的对手，是因为他在漫长的职业生涯中所建立起来的地位，但柯洁却被认为是一个更为强大的棋手。DeepMind的创始人戴米斯·哈萨比斯也宣称其公司计划测试一个没有经过任何人类训练经历的版本，换言之，这个程序需要自学围棋。

但无论如何，有关一台电脑是否可以成为世界一流围棋棋手的争论现已尘埃落定。就全透明的游戏（各方都能看见所有数据）而言，一切成就都已达成。对于非全透明的游戏（如多人无限制扑克），人工智能依然有些问题，但接下来的攻克前沿很有可能是电子游戏；……