肖凡（湖南师范大学，湖南　长沙　410081）



GIS支持下的安徽省县域经济发展的ESDA分析

肖凡
（湖南师范大学，湖南长沙410081）

摘要：采用探索性空间数据分析方法（ESDA），结合ARCGIS技术和OpenGeoDa软件，以安徽省2004～2013年数据为基础，对安徽省各县市经济总体和局部差异的变化趋势、特征和成因进行了分析。结果表明：安徽省县域经济具有显著的空间正相关，县市经济差异呈现缩小趋势。在局部差异上，“HH”类型的县市主要集中在合肥以及沿江城市带上，“LL”类型的县市主要是集中在皖西北地区。在此基础上，从自然地理、人口、政策以及产业结构方面分析安徽省县域经济差异原因，结合空间特征提出相应建议。

关键词：ESDA；县域经济；安徽省

1　概述

区域差异一直是国内外学术界广泛关注的热点问题之一，适度的经济差异有利于推动资源有效配置和产业的空间转移，过大的经济差距则会弱化已形成的经济分工与和合作，严重的还会对经济和社会造成负面影响[1]。近些年国内外很多专家都对区域经济差异做过研究。国内分别以国家经济、省级经济和区县经济为研究对象，利用不同的方法针对性的提出符合当地特色的经济发展政策[2～5]。国外区域经济研究相对成熟，威廉姆斯提出的倒“U”理论，弗里德曼提出的“极化效应”和“涓滴效应”以及赫希曼不平衡增长理论等[6～8]都成为了区域经济研究中的经典。ESDA（探索性空间数据分析）是以空间关联性测度为核心，是描述与揭示研究对象的空间分布，发现奇异观测值，分析空间联系、簇聚以及其他异质性的空间分析方法[9-10]。本文将结合安徽省经济政策，采用ESDA方法，利用ARCGIS技术和OpenGeoDa软件，以县域为研究对象来分析安徽省县域经济发展的差异特征。

2　研究区概况与数据来源

安徽省位于中国经济最发达的华东地区，省域介于东经114°54′～119°37′，北纬29°41′～34°38′之间，全省东西宽约450km，南北长约570km，土地面积13.94万km2，占全国的1.45%。地形地貌由淮北平原、江淮丘陵、大别山区、皖南山区组成。2008年以后安徽省建立了皖江城市带承接产业转移示范区和合芜蚌自主创新综合配套改革示范区等政策，使本省的经济得到了很大发展。但是这也加剧了省内区域经济差异的扩大，2012年阜阳市临泉县人均GDP为5074元，而南方马鞍山市的人均GDP为56306元，是前者的11倍多。本文主要数据资料来源于《安徽省统计年鉴》（2005-2014）。空间分析尺度为安徽省78个县（市），包括16个省辖市区和62个县（市），时间序列为2004-2013年，分析变量为人均GDP（现价）。

3　研究方法

3.1全局空间自相关

全局自相关可以描述整体的分布情况，常用的测度指标是Global Moran’s I统计量，指数I的取值范围在-1和+1之间。当Moran’s I为0时表示空间过程是不相关的，若Moran’s I为正时，表示空间过程存在很强的正相关，说明经济发展水平较高（或较低）的区域在空间上集聚；反之，Moran’s I为负时表示负相关，说明区域与周边的经济发展水平存在显著差异。其公式为[1]：

式中，i≠j，N为研究对象的数量，Xi观测值，为Xi的平均值，，Wjj为研究对象i和j之间的空间权重矩阵，若两个空间相邻为1，不相邻为0。对Moran’sI结果进行检验，本文主要采用Z检验：，其中E（I）为数学期望，值为-1/（N-1）；Var（I）为I的方差。如果在95%的置信度下Z＞|1.96|，则表示统计显著[12]。

3.2局部空间自相关

全局自相关能表示整体上的空间特征，但却忽略了局部区域的空间差异，所以我们引入了局部空间自相关LISA（Local Indicators of Spatial Association）来表示局部直至每个空间单元的空间自相关性质。一般采用Local Moran’sI统计量来测度，结合LISA集聚图或者Moran散点图等形式来研究局部空间分布规律。公式为：

式中，Z

i

和Z

j

分别为空间单元i和j上观测值的标准化，为空间权重矩阵，n为所有区域单元的总数。

4　数据处理与分析

4.1总体空间差异

根据公式（1）我们利用OpenGeoDa软件计算出了2004～2013年安徽省人均GDP全局自相关系数（Global Moran’sI），并运用z值法对空间自相关的显著性水平进行检验，结果如表1所示。从表中我们可以看出Global Moran’sI全为正，且总体趋势在不断增加。这说明，自2004年以来安徽省经济水平较高的区县趋于相邻，经济水平较差的区县也是区域相邻。虽然安徽省县域人均GDP之间存在一定的空间关联，但是并不显著。安徽省地处中部，其发展受到很多区位因素和政策因素影响。2009年安徽省调整发展战略，建立了皖江城市带承接产业转移示范区和合芜蚌示范区，积极引进长三角的技术和管理经验，使经济得到了很大发展。

表1　安徽省2004～2013年县域人均GDP的Global Moran’s I估计值

4.2局部空间差异

LISA（局部空间自相关）是衡量空间单元属性与周围单元的相近（正相关）和相异（负相关）程度及其显著性的指标。为了更好的比较安徽省2004～2013年县域经济在空间上的变化，我们利用OpenGeoDa软件分别将2004年、2008年和2013年数据表现在LISA集聚图上（如图1、2、3）。

图1　2004年安徽省县域人均GDP LISA集聚图

图2　2008年安徽省县域人均GDP LISA集聚图

图3　土壤水分空间分布检验模型

结合分析图可以看出：（1）2004年“HH”类型的区县只有当涂县，紧邻江苏省，说明当涂县与周边县域经济发展联系紧密；“LL”类型的区县主要包括界首市、临泉县、太和县、阜阳市市辖区、霍邱县、六安市市辖区、亳州市市辖区、涡阳县、颍上县、阜南县和利辛县共11个县市，这些地区是全省最不发达的地区，与周边联系较弱，经济集聚性差；“LH”类型的地区主要是和县和旌德县，说明其这两个县的经济发展与周边经济联系紧密，但是比周边地区发展慢。“HL”类型的主要集中在霍山县，其自身经济发展较快，但是与周边经济联系较少，差异程度较大。（2）2007年“HH”类型的区县有当涂县和铜陵县，相比2004年增加了一个铜陵县；“LL”类型的区县主要有宿州市市辖区、界首市、太和县、亳州市市辖区、临泉县、阜南县、霍邱县、阜阳市市辖区、涡阳县和颍上县，相比2004年减少了六安市市辖区和利辛县，增加了一个宿州市市辖区，六安市市辖区和利辛县经济发展较快，与周边的经济联系增强，但是宿州市经济发展较为缓慢，与周边经济联系较弱。（3）2013年“HH”类型的区县增加很多，主要包括合肥市市辖区、当涂县、芜湖县、南陵县和铜陵县，说明近些年这几个县市与周边县市联系紧密，经济发展较快。而无为县和枞阳县自身发展却在降低，周边县市的经济发展速度相对较快。对比三年的LISA集聚图我们发现，“HH”类型的区县主要是集中在安徽省南部沿长江一带，而经济发展较弱的一直是皖西北地区。

5　成因分析

安徽省地理条件复杂，皖北地区拥有大量平原适宜农业发展缺乏经济带动，而皖中和皖南地区拥有很好的经济发展区位和便利的交通运输，为经济发展提供动力。皖北地区教育相对落后，思想观念保守，而皖南地区社会福利待遇好，人口自然增长率较低，间接推动了皖南地区经济发展。另外2008年开始安徽省提出了“合芜蚌自主创新综合配套改革示范区”，分别以合肥、芜湖和蚌埠为中心，利用当地的科技资源、产业资源并结合劳动力资源和自然资源，走出一条自主创新的道路。2010年安徽省为了进一步促进经济发展建立了“皖江城市带承接产业转移示范区”，提出了“一轴双核两翼”的空间格局，以合肥和芜湖为中心优化产业配置，提高经济发展。但是这些都未触及到皖北地区，这也是造成经济差异的重要原因。

6　建议

（1）各地区因地制宜，优化产业结构，建立多层次、互补性产业，提高经济效益；（2）对经济发展较差的地区的教育、科技的投入要有适当的倾斜，并充分发挥发达区域的优势条件，结成帮扶支持。（3）努力发展中心城市，加强增长极在区域经济中的辐射带动作用，另外发挥政府宏观调控职能。

参考文献：

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[4]曾月娥,伍世代等.基于GIS的泉州市区域经济发展差异研究[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2011(4):95-98.

[5]曾永明,张果.基于GeoDA-GIS的四川省县域经济空间分异研究[J].云南地理环境研究,2010,22(4):52-58.

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[8]马国霞,徐勇,田玉军.京津冀都市圈经济增长收敛机制的空间分析[J].地理研究,2007,26(3):590-598.

[9]吕韬,曹有挥.“时空接近”空间自相关模型构建及其应用——以长三角区域经济差异分析为例[J].地理研究, 2010,29(2):351-360.

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[11]叶丽丽.安徽省县域经济差异与协调发展研究[D].安徽师范大学,2007.

中图分类号：F127