范孝莉，郑玉棒，方佳佳，朱家明

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233000)



基于高斯扩散及主成分京津冀空气污染的研究

范孝莉，郑玉棒，方佳佳，朱家明

(安徽财经大学 统计与应用数学学院，安徽 蚌埠 233000)

摘要：针对京津冀地区空气质量的污染，通过查找大量数据，综合运用多元统计之正交因子分析和高斯扩散模型，分别构建正交因子分析、单污染源空气污染扩散模型，研究影响京津冀地区空气质量的主要污染源的性质和种类与河北境内某一工厂周围空气污染的动态影响规律.使用SPSS19.0和MATLAB7.0软件求解并得到相关结果，运用图表使结果清晰可见，最后对模型进行简要评价并推广.

关键词：空气污染；主成分分析法；高斯扩散；MATLAB7.0；SPSS19.0

近年来，京津冀地区的经济高速发展的同时，环境问题随之而来.北京、河北已成为雾霾的代名词，天津的空气质量也不容乐观.

李美宁等[1]研究发现京津冀地区在2013年11月到2014年6月，整体的空气污染情况表现为：北京(优于)>天津(优于)>石家庄.尽管北京市的空气质量在3个地区最好，但北京市在研究期间也仅有一半的天数能够保证普通人群可以自由户外运动不受空气污染的困扰.其中，北京市在2014年2月空气污染最严重，6月空气质量最好；天津市2014年1月空气污染最严重，5、6月份的空气质量最好；石家庄市2014年1、2月份空气污染最严重，与冬季供暖有一定的关系.白鹤鸣等[2]对京津冀典型城市在2001—2010年期间的空气污染指数序列进行了重建，得到：因污染源排放的变化，北京、天津、石家庄3市API长期分量在2002—2009年期间总体呈现下降趋势；不利……