Study on Job-Housing Relationship and Characteristic of Commuting in Shanghai: Based on the Perspective of Rail Transit Passenger Flow Data

许志榕



上海市职住关系和通勤特征分析研究
——基于轨道交通客流数据视角

许志榕

上海市城市规划设计研究院

助理工程师，硕士

0 引言

始于2012年的“大数据”热潮推动着研究学者对于各类反映人类行为活动的数据的研究。依托近年来发展迅速的物联网、互联网、云计算技术，大批行为数据应运而生，诸如交通卡刷卡数据、手机信令数据、空间定位信息、互联网采集数据等成为研究城市与人行为活动的新焦点。尤其是对交通卡刷卡数据的研究，受到了越来越多的城市/交通规划研究者的青睐，据不完全统计，国内外利用交通卡数据进行研究的学术期刊论文共有92篇，国外以美国、加拿大、韩国等学者的研究为主，国内的研究集中在北京、广州、深圳、昆明、南宁、昆明、苏州等地；研究领域主要包括数据处理与起讫矩阵推算、公共交通系统运行与管理、城市空间结构分析和出行行为与社会网络共4项；在这众多的文献中，研究轨交的（包含纯轨交的11篇，轨交与公交均有的27篇）共有38篇；同时，众多的研究面向分析和优化交通系统运行居多，而缺少对城市规划的支持[1]，其中Roth等（2011）使用地铁刷卡数据对伦敦的多中心城市结构进行了评价[2]，Medina和Erath（2013）利用交通卡刷卡数据计算了新加坡就业密度空间分布。在国内，以龙瀛等人为首的北京城市实验室（BCL）基于公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行[3]，作为一种突破性的探索研究，为学者从另一视角解读了城市空间的动态发展，为大都市区通勤研究提供了一种新的分析思路。……