唐文武，过 弋,2，徐永斌，方 旭

(1. 华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237；2. 石河子大学 信息科学与技术学院，新疆 石河子 832003)

基于条件随机场的评价对象缺省项识别

唐文武1，过 弋1,2，徐永斌1，方 旭1

(1. 华东理工大学 信息科学与工程学院，上海 200237；2. 石河子大学 信息科学与技术学院，新疆 石河子 832003)

在电商网站评论文本中，评价对象和评价属性的缺省识别对文本情感分析具有重要地作用。针对电商网站评论文本中评价对象和评价属性缺省问题，该文提出了一种基于条件随机场的评价对象缺省项识别方法。首先利用情感词典识别观点句，将缺省项识别问题转换成序列标注问题，综合词法特征和依存句法特征，使用条件随机场模型进行训练，并在测试集上对待识别的观点句进行序列标注，通过标注结果判定缺省项的位置。实验结果表明，该方法具有较高的准确率和召回率，验证了该方法的有效性。

条件随机场；评价对象；缺省识别；序列标注

1 引言

随着互联网技术迅猛发展以及网络应用的迅速普及，互联网已经涉及人们生活中的方方面面，并成为人们直接表达自己情感的重要平台。互联网信息的爆炸式增长，伴随着京东、天猫、亚马逊等电子商务网站的发展。大量的评论是用户对商品直接情感的表达。人们在评论一个产品时，通常会使用简明的语言去表达自己的看法。因此，导致了评论文本口语化、不规范、缺省现象严重等特点。

中文缺省也称为中文零指代[1]，是指人们在特定的语言环境下，在不影响意思表达的前提下，为了使语言简洁明快，省去句子中的某些语言成分的现象。……