孟强

摘 要：文章运用SQL Server 2008商务智能平台和决策树分析技术，通过构建决策树挖掘模型，对仓储企业的综合竞争力进行了科学的、准确的、合理的评估分析，实现了认知规则的提取和知识的发现，具有一定的理论和现实意义。

关键词：决策树；仓储企业；评估；SQL Server 2008

中图分类号：F253 文献标识码：A

Ahstract： The use of SQL Server 2008 business intelligence

platform and decision tree analysis technology， by constructing a decision tree mining model， comprehensive competitiveness of enterprise logistics were analyzed and the scientific， accurate and reasonable assessment. The cognitive rules extraction and knowledge discovery have certain theoretical and practical significance.

Key words： decision tree； storage enterprise； evaluation； SQL Server 2008

仓储业是物流业的重要组成部分，也是第三产业中的独立行业，近10年来，我国经济持续稳定高速增长，电子商务迅猛发展，促使物流业的规模不断扩大，传统物流企业逐步转型，现代物流发展的生态环境日益优化，物流基础设施和信息化建设进度加快，现代物流服务体系已逐渐形成，仓储物流配送服务的能力和水平得到了显著的提高，现代物流业已成为现代服务业的重要支撑。然而，与西方发达国家相比，我国仓储业的发展还不够成熟，存在着许多不足，需要进一步加强和完善现代仓储物流体系的构建，并对仓储物流企业进行综合评估和考察，促使仓储物流企业竞争、创新和发展，不断提升仓储物流企业的服务质量和综合竞争力，以更好地适应现代仓储业的发展。

1 SQL Server 2008 BI平台概述

Business Intelligence Development Studio，即微软公司SQL Server 2008商业智能平台，被用于创建和使用数据挖掘模型，通过对该平台中数据挖掘算法和工具的使用，进而为企业提供有价值的、高效的、可靠的商务智能决策方案。

SQL Server 2008系统结构主要包括4个部分，即数据库引擎、分析服务（Analysis Services）、报表服务（Reporting Services）和集成服务（Integration Services）。在用BI平台进行数据挖掘时，主要……