黄永生

摘 要：在回顾和分析供应商选择若干方法的基础上，针对该问题所具有的多目标评价的性质，提出了熵值法与TOPSIS法结合对战略供应商评价和排序的新方法。首先依据信息论中熵权原理计算各候选供应商的熵权值，然后用改进的TOPSIS法构造决策矩阵，最后给出了熵值法与TOPSIS法联合模型。通过建立战略供应商选择的指标体系进行决策，给出的实例计算表明了该方法的有效性和可行性，对核心企业选择战略供应商具有重要参考价值。

关键词：熵值法；TOPSIS法；战略供应商；决策矩阵；有效性

中图分类号：F273.7 文献标识码：A

Abstract： In the review and analysis of several methods of supplier selection based on multi-objective evaluation， the new method of entropy method and TOPSIS method is put forward to evaluate and sort the strategic supplier. At first the candidate supplier entropy weight is calculated based on the principle of entropy in the information theory， and then using the TOPSIS method to construct improved decision matrix. Decisions are made through the establishment of strategic supplier selection. The results show that the effectiveness and feasibility of the method， it is an important reference value to the core enterprise strategic supplier selection.

Key words： entropy； TOPSIS； strategic supplier； decision matrix； effectiveness

0 引 言

供应商选择对企业竞争力有深远影响。根据美国先进制造研究报告，采购成本在企业总生产成本中占相当大比重。在美国，大型汽车生产商的零配件采购成本与企业销售总额的比例高达50%；以高新技术为主体的大型制造服务公司的产品和服务的供给成本高达80%。供应商绩效对核心企业甚至整条供应链绩效都产生重要影响。因而对供应商评价就显得异常重要。

供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型、AHP方法、综合评价方法、灰色综合评价等方法。这些方法要么计算比较复杂，要么权重的确定具有很大的主观性，对不同类型的核心企业要重新确定权重，因而使用起来很不方便。

在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。……