APP下载

直播水稻播期播量施肥量与产量的相关性浅析

2016-05-30冯水琴

南方农业·下旬 2016年3期
关键词:回归分析

冯水琴

摘 要 通过回归正交试验和数理统计,定量得出“直播水稻的播期、施肥量对产量有显著和极显著影响,播量对产量影响不显著”的结论。并建立数学模型:y=74.2+0.8 X1+2.2X3。

关键词 直播水稻;施肥量播量苗龄;回归分析

中图分类号:S511 文献标志码:B 文章编号:1673-890X(2016)09-0-02

1 材料与方法

1.1 材料

品种(C两优华占),肥料(碳酸氢氨、过磷酸钙、硫酸钾)。

1.2 方法

1.2.1 试验设计

试验因素:播期、播量、施肥量。

小区设计:三因素1次重复,小区14个,面积100 m2/小区。

试验水平。播期:04.05、04.19,O水平值04.12。播量:每小区190 g、150 kg,O水平值170 g。施肥总量:每小区氮磷钾(2∶1∶2.4配置)4.8 kg、4.0 kg,O水平值4.4 kg。

因子编码。1:播期04月05,播量190 g/小区,施肥量4.8 kg/小区。0:播期04月12,播量170 g/小区,施肥量4.4 kg/小区。-1:播期04月19,播量150 g/小区,施肥量4.0 kg/小区。Δj:播期7 d,播量20 g/小区,施肥量0.4 kg/小区。

1.2.2 技术规程

施足底肥:农家肥3 750 kg/hm2,施入总用肥量中75%的氮肥、100%的磷肥、60%的钾肥。适期播种:4月5-15日,按15~22.5 kg/ hm2用种量。大田管理:早施分蘖肥,施好穗肥;全程湿润管理,适时适度晒田;病虫害绿色防控。

2 结果与分析

2.1 试验结果

分处理实收产量填入表1。

2.2 统计分析

2.2.1 相关计算

根据DX0=ΣXy、DX1=|ΣX1y|、DX2=|ΣX2y|、DX3=|ΣX3y|、DX1X2=|ΣX1X2y|、DX1X3=|ΣX1X3y|、 DX2X3=|ΣX2X3y|,b=D/A、μ=D2/A、SSy=Σy2-(Σy)2/n 、SS回=Σμ、SSQ=SSy-SS回计算D、b、μ、SS值,填入表1。

2.2.2 回归关系差异显著性测验

2.2.2.1 差异显著性测验

计算自由度:df总=13;df回=6;df离=7。、

表1中除X1X2、X1X3、X2X3因平方和(SS)极低外,将其余变数的平方和与自由度(df)填入表2。

X1、回归达显著水平,X3达极显著水平。

2.2.2.2 回归方程

y=74.2+0.8 X1+2.2X3

2.2.3 吻合度测验。由6个0水平的Y值计算。

y0=Σy0/ n =445.8/ 6=74.3

SSy0=Σy02-(Σy0)2/n

=(33130.56-198737.6)/6 =7.62

t=|b0-y0|..=0.19

统计推断。│t实│=0.193 结论

直播水稻的播期、施肥量对产量有显著和极显著影响;数字模型为:y=74.2+0.8 X1+2.2X3。播量对产量影响不显著。

(责任编辑:刘昀)

猜你喜欢

回归分析
社会保障支出与GDP之间的关系研究
基于CGSS2003数据关于住房影响因素的报告
基于CGSS2003数据关于住房影响因素的报告
溶血标本对生化检验的准确性干扰及纠正性回归分析
中国经济发展状况与大学生就业情况的相关性研究
北京市旅游产业与经济增长的实证分析
城乡居民医疗费用的相关性与回归分析
基于变形监测的金安桥水电站坝体稳定性分析
森林碳汇影响因素的计量模型研究
河北省城镇居民人均可支配收入与消费统计分析