毛广玮 彭晓波 任爽

摘 要：采用SVM阈值跌倒检测算法测量老人跌倒以及其它常见的老人运动行为中的加速度峰值，两者进行比较，从而确定老人跌倒检测软件中设定的发出警报的阈值。

关键词：Android；老人跌倒；SVM阈值测定

由于老年人的身体各项机能均有不同程度的退化，以及中风、脑血管疾病、心绞痛等老年疾病的困扰，老年人群体中出现跌倒的意外情况大大增多，而其产生的后果更加严重。目前，跌倒是造成我国65岁以上老年人伤害死亡的首要原因。第一时间检测老人跌倒状况并及时通知抢救是减少伤害死亡的最有效途径。

区分人体跌倒时加速度的峰值与其它老人常见运动行为中加速度峰值的差异，是检测老人跌倒情况的基本原理。基于此原理，采用SVM阈值算法，初步确定了跌倒时人体加速度阈值，设计了基于Android平台的老人跌倒检测软件。

1 软件功能原理简介

基于Android平台的老人跌倒检测软件主要用JAVA语言进行开发，借助于Android SDK和Eclipse IDE进行软件功能的实现，Eclipse 中提供了丰富的java环境，编译完成后用Android Developer Tools进行打包，便可安装于安卓手机。

该软件主要借助于安卓手机中自带的三轴加速度传感器获取老人运动所产生的加速度，根据SVM阈值跌倒检测算法计算人体各项运动时其加速度幅度值。利用人体在不同运动行为下的加速度幅值与跌倒行为中加速度幅值的明显差异，从而判断老人是否摔倒。当老人跌倒时，随身携带的手机加速度幅值会明显大于软件设置的报警阈值B，这时手机便会自动报警，若15s内手机没有响应动作，软件便会自动发送短信通知老人的监护人详细的地点，以便及时抢救。……