潘雨红,张宜龙,蔡亚军,吴欢欢, 隋鸿艳

(1. 重庆交通大学 经济与管理学院，重庆 400074；2. 重庆市建设项目管理有限公司，重庆 401121)

基于GA-BP算法的公路工程造价估算研究

潘雨红1,张宜龙1,蔡亚军1,吴欢欢1, 隋鸿艳2

(1. 重庆交通大学 经济与管理学院，重庆 400074；2. 重庆市建设项目管理有限公司，重庆 401121)

针对目前公路工程造价估算存在的问题，结合人工神经网络模型和遗传算法各自的特点，优势互补，将人工智能算法GA-BP模型引入公路工程造价估算中。利用已建公路工程造价资料，找出影响造价的特征值及各自的隶属度。以MATLAB为平台，通过实验仿真将该GA-BP算法与BP算法结果进行比较，两者测试样本得到的结果均达到预期精度，且前者比后者的精度高。同时还验证了优化后的GA-BP算法不仅计算简便、快捷，且具有较高的计算精度，从而得出了该算法的可行性与有效性。

管理工程；GA-BP算法；公路工程；造价估算

目前，公路工程造价估算存在一些问题。长期以来，我国公路工程造价估算主要是利用定额进行计价活动，而目前盛行的利用工程量清单计价方法，也是离不开定额，其中花费大量的人力和时间，而且计算的准确性在一定程度上依赖设计的深度；而工程造价估算的重点和难点在于工程量的计算，其计算结果误差也频繁出现。在美国，是以大型承包商的实际资料为依据，并提供给各承包商作为投标报价的参考资料。承包商根据自己的经营情况和市场情况进行报价，然后再行竞标[1]。……