花 锦 溪，臧 淑 英，那 晓 东

(黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室，哈尔滨师范大学，黑龙江 哈尔滨 150025)

基于MODIS时间序列的松嫩平原盐渍地提取

花 锦 溪，臧 淑 英*，那 晓 东

(黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室，哈尔滨师范大学，黑龙江 哈尔滨 150025)

松嫩平原是我国内陆盐渍土三大分布区之一，土壤盐渍化是该区最主要的环境问题。以多时相中分辨率成像光谱仪(MODIS)的归一化植被指数(NDVI)时间序列影像为主要数据源，通过Savizky-Golay滤波重构NDVI时序数据，依据研究区7种主要土地覆被类型的时间序列曲线差异性，应用分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)方法确定像素归属类别，得到松嫩平原2013年盐渍土的分布数据;并基于不同盐渍化程度土壤的植被物候特征差异性建立CART决策树区分不同程度盐渍土。分类结果为：盐渍地掩膜提取精度达98.13%，Kappa系数为0.83；不同程度盐渍土识别的精度达到86.08%，Kappa系数为0.78。该研究表明多时相MODIS数据在大尺度盐渍土信息识别中具有可行性。

松嫩平原；MODIS；NDVI；物候特征；盐渍土

0 引言

松嫩平原是世界三大苏打盐渍土集中分布区之一，土壤盐渍化导致土壤肥力下降，抑制了农作物正常生长，农作物产量下降，也使得许多土地撂荒，畜牧力下降，严重制约经济和社会的发展，导致生态环境恶化[1]，因此对该区域盐渍土的监测尤为重要。

目前，国内学者对盐渍土遥感监测的研究主要运用高分辨率、高光谱以及雷达数据。彭望录等[2]对TM影像进行K-T变换，利用3个分量(亮度、绿度、湿度)提高对盐碱土的判读分析效果。……