吴 浩,徐 元 进,范 高 晶,孟 鹏 燕

(中国地质大学数学地质遥感地质研究所，湖北 武汉 430074)

奇异值分解在ETM+遥感蚀变信息提取中的应用
——以青海省五龙沟金矿勘查区为例

吴 浩,徐 元 进,范 高 晶,孟 鹏 燕

(中国地质大学数学地质遥感地质研究所，湖北 武汉 430074)

提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的ETM+遥感蚀变信息提取方法，有效地避免了PCA方法在数据正态标准化过程中造成信息丢失的问题，确保了矿物光谱的特征性；采用半自适应的异常后处理技术，计算初始蚀变信息与目标矿物的相似度以确定最优异常分割阈值，使得提取的异常信息更具针对性。以青海省五龙沟金矿勘查区为研究区，提取与金矿化相关的铁染蚀变和羟基异常信息。结果表明，该方法提取的蚀变信息与地层、侵入岩和断裂构造吻合较好，比PCA方法提取精度更高，应用效果更好，为五龙沟地区蚀变信息提取和金矿勘查提供了新的思路。

奇异值分解;蚀变;ETM+;信息提取;五龙沟

0 引言

遥感成为识别地表矿物岩性、线环构造和地质接触关系的有力工具，是地质研究和勘查不可缺少的技术手段[1-3]。遥感数据定量化处理方法结合目视解译在金矿勘查区的岩性制图方面取得很大成就[2-5]，利用研究区岩性单元的光谱特征，从遥感影像中区分出蚀变与未蚀变围岩，得到的异常信息对金矿勘查中靶区的圈定具有重要指示意义[5-8]。

岩石中常见的蚀变矿物中均含有Fe2+、Fe3+离子或者OH-、CO32-离子，并且含有这些离子基团的矿物与主要造岩矿物相比，在ETM+多光谱遥感数据的光谱区间(0.45～2.35 μm)上存在明显的特征吸收谱带[9,10]。……