赵 冠 华，刘 正 佳，胡 云 锋，戴 昭 鑫

(1.中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；2.中国科学院大学，北京 100101;3.中国科学院数字地球与遥感应用研究所，北京 100101)

DEM的不确定性对温度插值精度的影响

赵 冠 华1,2，刘 正 佳3，胡 云 锋1*，戴 昭 鑫1,2

(1.中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；2.中国科学院大学，北京 100101;3.中国科学院数字地球与遥感应用研究所，北京 100101)

以2001-2010年全国711个气象站点温度观测数据为数据源，在薄板样条插值方法和ANUSPLIN软件支持下，对比分析了使用GTOP30、SRTM3和ASTER GDEM 三种DEM数据作为协变量开展空间插值得到的温度成果数据精度。研究发现：1)GDEM的平均相对误差(MRE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)明显高于其他两套数据，数据质量最差；SRTM3和GTOP30的数据精度较高，各误差评估指标大致相同。2)在全国尺度上，在MAE方面，基于ASTER GDEM所得温度插值结果比其他两组DEM得到的温度插值结果高0.4℃左右；在RMSE方面，基于ASTER GDEM获得的温度比其他两组DEM得到的温度高0.5℃左右。基于ASTER GDEM所得温度插值数据的误差明显高于其他两套数据。3) 在温度插值误差的空间分布格局上，在我国中东部地区，三种DEM温度插值误差分布规律基本相同；在我国西南部地区，基于GTOP30和SRTM3的温度插值结果的数据精度明显好于基于ASTER GDEM的温度插值结果。4)温度插值误差与DEM高程误差呈现明显的耦合特性，这表明DEM数据的精度是影响温度插值结果的重要因素。

温度插值；精度；ANUSPLIN；DEM；统计分析

0 引言

在区域和全球尺度的生态机理模型(如CEVSA[1]、CLM[2]等)中，空间化温度数据均是重要的输入参数。……