乐美龙，李艳艳

(上海海事大学 科学研究院，上海 201306)

基于eM-Plant的物流配送中心拣货作业优化研究

乐美龙，李艳艳

(上海海事大学 科学研究院，上海 201306)

为了减少仓库拣货行走时间和提高拣货效率，以某配送仓库为背景，运用eM-Plant仿真工具，建立拣选作业仿真模型，分别对存储策略、拣货单分批方式、路径选择及拣货分区策略进行研究。在存储策略上，考虑货品之间的关联性，运用weka关联分析挖掘出货物之间的关联性。在拣货单分批方式上，依次研究基于拣货单数合并和拣货行数合并两种分批方式。仿真结果表明：5～8张拣货单合并和50订单行合并均为最佳订单分批方式。在路径选择上，分别研究了Z字形、“8”字形和新中点路径策略。计算结果表明：新中点拣货路径选取策略最佳。在拣货分区策略上，用按工作量动态分区的方案有效降低了拣货员的等待时间，增加协同性。提出的方法已应用于某配送仓库的实际运作中。

交通运输工程；拣货；物流配送；仓库运作；运作优化；eM-Plant

0 引 言

拣货作业在人工仓库的整个作业流程(包括接货、验收、入库、保管保养、拣货、包装、出库)中劳动密集程度最高，劳动量约占仓库所有作业量的60%，其成本占仓库总运作成本的50%～75%[1]。所以，在仓储领域拣货作业被视为提高生产效率的优先考虑环节。自动化技术可以大幅提高拣货效率，但往往需要高昂的前期投入和维护费用。因此，国内外许多仓库仍采用人工拣货。行走在人工拣货作业系统中约花费50%的时间，构成了拣货过程(行走、寻找、拣取、调整、其他)的主要部分[2]。……