张文娟，王艳红

(西安工业大学 理学院,西安 710021)



边缘结构相似性图像质量的高阶统计及评价

张文娟，王艳红

(西安工业大学 理学院,西安 710021)

摘要：为构建符合主观视觉感知的图像质量评价指标，文中提出了一种利用突出边缘结构相似的图像质量评价方法.通过计算每一个像素点位置上的高阶统计来局部化突出边缘.根据退化图像与参考图像的突出边缘强度相似性，结合亮度相似性和对比度相似性定义图像质量指标.数值实验结果表明，利用文中方法对TID2008数据库中的图像进行评价的平均运算时间为78.43 s，评价结果与主观评价接近.

关键词：图像质量评价；结构相似性；突出边缘；高阶统计

图像质量评价是图像处理领域的一个重要问题.通常人是图像信息的最终感知者，所以图像质量应该以人的主观评价为准，然而主观评价方法存在很多局限性，图像质量评价的研究目标就是寻求一种同主观评价尽可能一致的客观图像质量指标.图像质量评价在图像恢复、图像压缩及其成像系统的设计和优化中都有着广泛的应用，具体来讲，对图像恢复的效果进行评价需要合适的图像质量指标；图像压缩中的码率控制需要在码率和图像质量之间作均衡；成像系统的设计和优化则需要在硬件成本和图像质量之间作均衡，而作好这些均衡的首要条件是构造一种适当的图像质量指标.因此，图像质量评价问题[1-2]有重要的研究意义.

峰……