李永忠 胡思琪

（福州大学经济与管理学院福州350108）

基于HowNet和PAT树的网购评语情感分析

李永忠 胡思琪

（福州大学经济与管理学院福州350108）

在对相关研究情况进行总结与分析的基础上，通过对HowNet情感词典进行扩展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法，对从淘宝网站中获取的评论内容进行分析，结果表明，基于HowNet和PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之有效，并以淘宝一女装商家为例进行实证研究，最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向。

HowNet情感词典PAT树网购评语情感分析

1 引言

互联网的极速发展，现代信息化的迅速普及，使得网络成为高效、快捷的信息交流平台，它已经深入到人们的学习、工作和生活中，成为日常生活中不可或缺的一部分。网络购物拥有多方面的优势，如快捷、时尚、省时省力、可选性强等。随着网上购物人数的与日俱增，商品评语的数量也呈指数型增长，同时每个消费者在评论商品的时候，由于用语习惯的不同，会导致评论的无组织性和非结构化。并且每条评语可能评价的是商品的不同方面，顾客想了解某一方面的内容就需要从大量评语中寻找，这将会十分的不易。直接浏览商品的评论信息不仅耗时耗力，也很难形成一个客观整体的印象。顾客在浏览评语时主要想了解的一是顾客对该商品的总体印象，褒多于贬或者贬多于褒；二是商品某一具体属性的信息，如外观、质量、服务态度等。……