贾萍

摘 要： 结合英语学科的特点，为英语智能导师系统设计了一个测试模型，该测试模型包含题库维护和个性化组卷两大模块。试题库维护模块采用了基于项目反应理论的方法进行试题指标体系的建立和参数的估计；组卷模块是一种考虑遗忘程度的个性化遗传组卷算法（PGAFF）。模拟仿真实验表明，PGAFF算法应用于组卷时组卷质量较好，能够根据被试者的学习掌握情况为被试者生成试卷，进行个性化测试。

关键词： 计算机辅助测试； 智能组卷； 遗传算法； 项目反应理论

中图分类号： TN911?34； TM417 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）05?0121?05

0 引 言

简单的英语测试系统虽然能够进行自动组卷，相对传统考试减少了组卷和阅卷的时间，能够辅助教师完成测试过程，但往往没有考虑被试者的能力水平，使得试卷过难或过于简单，测试效果不佳，不具备智能性和自适应性[1]。针对这一弱点，提出一种引入遗忘因子的个性化遗传组卷算法PGAFF（Personal Genetic Algorithm with Forgetting Factor），建立组卷模型，能够为不同的被试者提供不同的试卷。该组卷模型考虑了用户的历史答题情况，根据用户对试题的答题正确率和遗忘程度，使用PGAFF算法为用户生成可以考察其弱点的试卷。

本文以建立英语智能导师系统的测试模型为目标，以遗传算法和项目反应理论为基础，对题库的指标体系、学生个性化答题信息、组卷算法进行了设计与实现，针对英语学科具体的测试内容设计了一个测试系统，该系统能够实现题库管理、参数设定、试卷生成、在线考试等功能。……