刘诗淼 王博

摘 要： 随着移动通信系统的快速发展，用户数量和业务种类的持续增长给系统设计带来了新的挑战。针对这种情况，研究了数据挖掘在用户路径预测技术上的应用，选择LZ编码预测方案用于数字集群系统的用户路径预测，并对方案进行了模拟仿真，同时分析了数字集群通信系统设备条件、应用场景和用户移动模型的特点，证明了其在用户路径预测应用上的优势。针对数字集群通信系统的特点，提出一种基于路径预测技术的动态信道预留算法，以满足系统QoS要求。并对提出的方案进行了Matlab仿真研究，与其他方案进行了性能比较，验证了其在业务状态变化下可以通过实时调整系统参数，从而降低系统切换呼叫阻塞率和提高信道利用率。

关键词： 数字集群； 数据挖掘； 路径预测； LZ编码

中图分类号： TN919.6?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）05?0019?05

0 引 言

随着移动通信系统的快速发展，用户数量和业务种类的持续增长给系统设计带来了新的挑战。越区切换技术作为蜂窝小区移动通信系统的核心技术，其资源分配算法将直接决定系统的通话质量和业务承载能力。数字集群通信系统是一种专用移动通信系统，其应用场景、用户组成都与公用移动通信系统有着显著的不同，针对其特点设计合理的切换算法是技术发展的必然。

数据挖掘技术是近十年随着大型数据库技术发展、互联网数据爆炸而产生的新的数据处理与知识发现技术，它将传统的数据处理方法与应对大规模数据的复杂算法相结合，能够从海量数据中发现新的数据模式。……