徐萍丽 张婷婷 张鲲 王鸿绪

摘 要：时序预测所研究的应用问题很广泛，针对杭州宋城主题公园旅游收入问题，基于直觉模糊时间序列预测模型进行算法改进与研究，以已知年数据进行模拟预测，得出较小的误差率，在已有方法的基础上，构造新公式与新算法，从而推论对未知年份预测方法的可行性，以提高预测精度。

关键词：模时间序列预测；百分比；百分比的分段；逆模糊数

中图分类号：F590 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）07-0159-06

引言

随机性、缺失相关的参数、信息不精确等因素的广泛存在，使得随机理论难以有效地解决旅游收入预测问题。文献[1]把旅游收入预测问题看成灰色系统，应用GM（1，1）灰色模型研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题，不仅能进行历史数据的模拟预测，还能进行未知年数据的短中期预测，是研究该问题的可行方法。Song等[2，3，4]把大学生入学率作为模糊系统，用模糊语言表示大学入学率的数据，首次提出模糊时间序列概念，并提出第一个模糊时间序列模型，应用于预测阿拉巴马大学新生入学率问题。文献[5]应用基于频率基于密度划分论域，并首次提出逆模糊数概念，应用提出的模型得到阿拉巴马大学新生入学率预测的为较小的0.57%；文献[6]改进文献[5]的模型，得到同一问题的为很小的0.47%；文献[7]进一步改进这个模型，得到同一问题的为更小的0.34%，已经精确度非常高了。但是，这些模型没有提及用于研究未知年的数据的预测。文献[8]不使用文……