马小蓉

摘 要： 在大数据时代下，它的技术研究和应用得到了迅速发展和普及。图书馆作为公众性服务机构，它的数字资源服务也就面临着更大的机遇和挑战，对于图书馆来说，如何进行对现有数字资源的筛选、制作、组织和管理，促进自身竞争力的提高，就成为了当前形势下需要重点关注的问题之一，本文从大数据时代的自身相关内容入手，对图书馆数字资源的共享策略进行了分析，并提出了具有针对性的发展建议。

关键词：大数据 图书馆 数字化资源 共享 服务

中图分类号：G25 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）07-0071-02

在信息技术的影响下，数字化文献资源的进一步普及对传统图书馆的资源建设和服务模式都产生了重要作用，从当前图书馆的发展管理现状来看，以数字资源为基础的复合图书馆逐渐成为了图书馆服务和管理的一种主要形态，再加上大数据技术的普及，使得图书馆的发展又面临着新的挑战和机遇，对于图书馆来说，如何在大数据背景下提升自身的服务质量和竞争力，对现有数字资源进行正确筛选和管理就显得十分重要。

一、大数据综述

1.大数据的定义

从大数据的字面来看，它是一种大量数据的集合存在，是随着信息技术的普及而产生的一种新的技术形式，相对于传统的数据来说，它在数据的存储形式和处理技术上还有很多的差异性，过去传统的数据信息主要是以数字和文字为主的，而且这些数据存储也是以数据库为主的，同时存储数据的结构也有事前设定，并且不同的数据元素之间也有内在的关联性，相互之间存在着某种意义上的共同性，而对于大数据来说，它的数据存储就会相对丰富些，不仅包含有数字和文字形式，而且也有图片、音频、视频以及网络链接等等的半结构式数据，更能完整反映数据信息的内涵表达。在处理技术方面，大数据可以对数字、文字、视频等非结构化的数据信息进行同时处理，而且处理的数据量也可以达到PB级别，甚至于超出PB级别，而传统数据则是以数字和文字等结构化内容为主，它的数据处理量较小，基本上不会超出PB级别，因此，这就可以看出大数据的优势所在，它的数据量表示较大，并且对于数据量的处理速度也很快。

2.大数据的特点

大数据的产生是和信息技术相关的，对于它的特点描述，学术研究界还没有一个准确的范围限定，当前最具有代表性的是“3V”模型，所谓的“3V”也就是Volume（数量大）、Velocity（速度快）以及Variety（种类多），随着它的应用范围不断扩大，在原有“3V”基础上又新出现了第四个“V”，但是，对于这个第四个“V”的具体说法还存在有一定争议，以IBM观点来看，第四个“V”应该是Veracity（真实性），而按照IDC观点第四个“V”则是Value（价值性），而结合当前行业内的普遍观点认为大数据的特点又进一步扩展到了11个“V”，其中就包含有可见性、有效性等等，但是，相对来说，最具有代表性的还是上述的“4V”模型特征观点，下面就对“4V”模型特点进行简单阐述。

首先，数据量大的特点。从当前现状来看，现阶段的所有印刷材料数据总量最大量是200PB，而人类发展历史至今所有人类数据的总量是5EB（5EB=210PB），而根据IDC的数据调查分析可知，按照现阶段的数据发展速度和量大小来看，在未来5年范围内世界上的数据存储总量会达到35ZB（35ZB≈35000000PB）。结合当前现状来看，个人的计算机硬盘容量一般是以TB为单位表示的，规模较大的企业数据量接近到了EB级别，这就不难看出，在大数据时代下，数据的自身体积大小是非常大的。

其次，数据构成类型较多。在大数据时代下，结构化数据主要是文本、数字等数据形式，而半结构化数据则是更多以图像、视频、音频以及网络链接等为主的，两者种类类型的繁多使得图书馆资源利用更为多样化，这对于社会群体的阅读者来说就会激发移动学习的热情，但是，对于这些复杂繁多的数据类型和数据结构来说，就需要提高对这些数据的处理能力。

第三，对于数据的处理速度非常快。大数据和传统数据的另一个明显区别就是对于数据的挖掘和处理速度有很大差异，大数据的数据处理速度会相对较快。由于数据的种类不断增多，数据体积逐渐变大，而且构成结构也越来越复杂，那么要从这些大量的数据中提取到最有价值的信息，就需要保证数据处理速度跟得上，可以在短时间内处理各种数据资源。此外，对于通信行业和银行金融行业来说，它们的数据资源更为多样和复杂，那么在这些海量数据中，处理的速度和效率就会直接影响到自身的经营状况，据此就需要根据实际状况提供交互式和实时的数据分析预测[1]。

第四，数据自身价值密度较低。数据资源自身所具有的价值密度是和数据总量之间呈反比关系的，数据的构成总量越大，那么它的价值密度就会越低。例如一个时间长度为1小时的视频文件，在连续不断的监控中，它的有用数据就可能只有1s——2s。这也就说明了数据信息的大量化，具有价值，阅读推广差写息并不是有限的，而这也是当前大数据环境下对于数据处理的一个重点所在。

二、大数据环境下图书馆数字资源共享建设所面临的挑战

1.基础设施落后

图书馆的数字资源建设并不是简单的，它的整个过程是具有明显的繁琐性和复杂性的，不仅需要在信息技术上有先进的技术做支撑，而且还要在硬件配置方面有切实保障。在当前信息技术广泛普及的大背景下，传统的公共图书馆管理方式已难以满足现实阅读的需要，虽然现阶段，公共图书馆信息化建设取得了一定成就，但是其中存在的问题还是比较突出的，很多地区的公共图书馆由于资金的缺乏，导致在信息设备的更新换代上缺少及时性，很多设备配置还是过去旧的设备，需要更新的配置资源也因为资金的不充足被搁浅，这就会直接导致图书馆的数字资源共享难以实现，尤其是对于一些先进的设备引进更是缺乏，难以给阅读者提供优质服务[2]，例如当前很多公共图书馆在数字图书馆建设中，设置了电子阅览室，但是由于计算机设备的更新滞后，能维持正常开放的计算机设备只有35%左右，导致电子阅览室始终处于滞后状态，只是一种形式上的存在而已，无法满足新时代下人们的阅读需求。

2.图书馆服务理念的落后，阅读推广差

在当前大数据环境下，公共图书馆所保存的各种数字资源含量越来越大，并且在资源的种类构成上也日益繁多，不同数据之间的结构构成较为复杂，包含有文本、声音、图片以及视频、网络链接等等，那么这些复杂性较高的海量存储数据必然会导致图书馆在服务的提供商出现较大的差异。在服务理念上，很多公共图书馆仍然是以传统的服务标准和形式为主，没有结合当前新形势下的信息化服务，对于信息化服务的了解较少，难以满足人们的多样化阅读需求，在阅读推广方面也做得不是很好，对于阅读者的阅读侧重点没有准确把握，在推广时没有考虑到阅读者的真实兴趣和阅读欲望，阅读的推广效率很低，没有起到真正的效用，阅读者在阅读的同时仅仅只是关注的是该领域相关知识，对该领域新出现的深层次研究并没有一个较为详细的了解，阅读推广的针对性不是很强[3]。

3.人才资源的缺乏

由于大数据是伴随着信息技术的发展而诞生的，因此，对于数字图书馆硬件、软件设备的日常维护就还有些难度，更不要说技术体系中就主要涉及到人工智能技术、云计算技术、并行处理技术、分布式处理技术以及数据挖掘技术等等就更难了，对于图书馆的管理技术人员来说，就要切实做好这方面的工作，可以对有价值的数据信息进行科学收集和分析，并且还可以把这些数据信息进行合理转化，使其转化为第二次知识和信息，进而再把这些转化后的第二次信息按照通俗易懂的方式来及时传递到读者当中，但是根据我们现阶段区县图书馆的管理现状来看，在这方面太缺乏专业型技术人才，这就导致大数据环境下图书馆数字资源共享存在一定难度。

4.服务提供上没有考虑到特定阅读人群

公共图书馆的服务对象是整个社会中的人群，因此，它所接纳和服务的对象就具有多样化的特点。由于现代很多公共图书馆在服务策略的制定上，都是从普通群体的角度来讲的，所遵循的服务理念也是针对于普通大众来讲的，对于一些特定人群，例如弱势群体就存在有很大的疏忽，腿脚行动不方便的人群、老年视力不佳人群、农民工群体、下岗职工等等，这些弱势群体的图书馆中会因为服务策略的不适合而导致难以正常享受到图书馆的服务，进而也就会对图书馆的整体服务产生不好印象，而且从图书馆自身角度来讲，这种不健全的服务策略是和自身性质远远不相符的，没有考虑到服务的社会性。

三、大数据环境下图书馆数字资源共享建设策略

1.加大资金投资力度，完善基础设施

在大数据环境下，公共图书馆要想满足大数据背景下数字化资源的共享，就必须要做好基础性工作，对数字化资源共享所需要的硬件和软件设施进行完善，确保在硬件上有足够的实力来提供服务。对于地方政府来说，要进一步加大资金投入力度，在资金的支持下来对现有的硬件设备进行更新换代，对已经老化的设备进行及时更新，引入先进的硬件设备，发挥电子阅览室的作用，形成整个设备的标准化建设体系，之后在此基础上来强化软件方面的建设，推动信息化建设的进一步发展，这样在硬件和软件方面得到了完善，就可以保证公共图书馆在大数据时代下可以充分发挥自身作用，实现数字化资源的共享[4]。

2.创新服务理念，实行多样化服务

在大数据环境下，公共图书馆的服务理念需要跟得上时代发展潮流，和时代要求的最新服务品质相一致，对于图书馆管理人员来说，就要加强自身学习，提高服务意识，对现有的服务方式和服务手段进行完善优化，改变过去单一服务形式，实行计算机网络化服务，并实现人工和网络服务两者服务的相结合，通过两者的结合来为读者提供更为全面的人性化服务，满足读者多样化的阅读需求，同时也要服务的具体形式和渠道进行明确，尤其是网络服务这方面更要考虑到服务的安全性和及时性，保证图书馆数据资源传输的安全、稳定、可靠，为数字化资源共享创造良好条件。在新的服务理念指导下，图书馆工作人员要以更为人性化的服务来为读者提供综合化服务，进而保证图书馆总体服务水平的提高。

3.提高服务的针对性，考虑到阅读人群的差异

大数据环境下，图书馆的读者服务功能就需要彰显出时代特色，更具有信息化和智能化特点。要增强服务的智能化水平，一是要立足于图书馆管理角度，对服务对象进行总体分析，对普通大众阅读群体、对弱势群体、专业性阅读群体等等进行合理规划，在服务策略的制定也要考虑着不同群体的阅读特征，例如在图书的摆放区域、图书放置位置、图书馆硬件完善等方面都要尽可能的做到和阅读群体的适用性，对于农民工群体来说，就可以把施工工程方面的图书放在最易找到的区域，并在分类上有明确的行业区分标志，便于他们第一时间找到合适的书籍。如果是身体行动不方便的人群，则可以由工作人员尽可能的给予帮助，给他们人性关怀，从而提升图书馆的整体形象，这样它的服务品质也就得到了保证[5]。

4.设置内部大数据管理部门

要保证图书馆数字资源共享的实现，图书馆就要按照现有的功能设置，构建内部大数据管理部门，而且这些管理部门的具体功能也要以图书馆馆内的图书数字信息录入和传输为主，可以对数字资源在共享过程中所出现的各种状况有及时反映，把问题的影响范围控制在最小范围内，为数字资源的共享提供有利环境。图书馆数字资源在传输过程中，还需要对数据信息进行针对性分析和筛选，确定出其中最有价值的数字信息，并进行共享，同时在这一过程中还要对一些不良数字资源信息进行规避，将其不良影响及时排除[6]，结合实际图书馆数字资源的筛选工作来看，对于信息的筛选主要有四个环节，一是对图书馆内部数字资源的合理采集；二是对图书馆数据信息的储存；三是对数据信息进行科学分析和筛选；四是对现有图书馆信息进行共享，在这种流程体系下，图书馆的共享数据才会更具有价值，更能为人们提供服务。对于已建立的大数据平台，还要做好后期的维护管理工作，将馆内的图书信息逐步的融入到这个平台中，实行集中式、统一化的管理，在这种管理模式下，就可以起到对现有图书馆数字资源的保护作用。

四、总结

随着社会文明的进步，大数据时代已经来临，它对于社会各行各领域都产生了重要影响。图书馆所含有的海量数据信息，在大数据环境下，就需要对其进行正确合理的统计和分析，对于管理存在的不足之处可以构建一个健全的大数据平台，在这个平台下对数字资源进行科学管理和分析，并且对于图书馆数字资源信息还可以进行正确的筛选，确定出有价值的数字资源，从而实现资源的共享，在共享时还要做好信息传递的安全性和保密性。

参考文献

[1]赵静.大数据时代图书馆数字资源服务研究[J].河北科技图苑，2015，28（2）：43-46.

[2]王川.大数据时代图书馆数字资源的创新服务[J].硅谷，2015，8（1）：207-208.

[3]王宁.大数据时代公共图书馆的服务定位与资源建设策略[J].图书馆学刊，2015，（10）：9-11.

[4]张鹤明.大数据对公共图书馆服务的影响探讨[J].图书馆界，2015，（3）：75-77.

[5]漆良蕃.公共图书馆数字资源共建共享之思考[J].江西图书馆学刊，2010，40（2）：29-31.