徐荣鑫，　司垒,2，　魏英豪，　王如，　陈文鹏

(1.中国矿业大学 机电工程学院， 江苏 徐州　221116；

2.中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州　221116)



综采工作面监控图像混合增强算法

徐荣鑫1，司垒1,2，魏英豪1，王如1，陈文鹏1

(1.中国矿业大学 机电工程学院， 江苏 徐州221116；

2.中国矿业大学 信息与电气工程学院， 江苏 徐州221116)

摘要：针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题，提出了一种混合图像增强算法。该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声，并结合拉普拉斯算子增强图像细节，提高图像质量。采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证，结果表明，该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点。

关键词：综采工作面； 图像增强； 单尺度Retinex； 纵向条纹噪声； 拉普拉斯算子

网络出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/32.1627.TP.20160405.1127.009.html

0引言

煤炭生产是一个高危行业，任何一个煤炭生产环节出现问题都会引起重大事故，及时准确地对每一个生产过程进行监控将有效减少生产事故的发生。但是，由于煤矿生产的特殊工况，监控画面常含有大量噪声，画面细节较差，这就要求对监控图像进行增强。目前，已有学者对煤矿井下监控图像增强技术进行研究。刘毅等[1]提出了基于同态滤波原理的井下光照不均图像处理方法；应东杰等[2]使用小波变换和模糊理论对巷道图像进行增强，取得了较好效果；张英俊等[3]将暗原色先验用于煤矿井下图像增强；杨勇等[4]提出一种动态图像增强方法，消除了图像“雪花”噪声。……