金永男 曹 国 尚岩峰

基于多层马尔科夫随机场融合的图像分割

金永男1曹 国1尚岩峰2

1(南京理工大学模式识别与智能系 江苏 南京 210094)

2(公安部第三研究所 上海 201204)

由于传统图像分割方法对噪声的敏感性和检测结果的不连续性等问题导致图像分割精度较低，提出一种基于多层马尔科夫随机场模型融合的图像分割方法。首先分别通过模糊C均值聚类(FCM)方法和马尔科夫随机场(MRF)方法得到两个分割效果较差的图像，随后运用多层马尔科夫随机场模型的融合特性将两个传统方法得到的分割结果进行融合。该方法运用多层马尔科夫随机场融合方法引入邻域内像素间相关性和各层间的联系，并且在实验中得出与两个传统方法相比较更细致和精确的结果。实验结果表明，多层马尔科夫随机场模型的融合方法可以将两个传统分割方法的结果较好地融合，并且得到更加精确的结果。

图像分割 马尔科夫随机场 模糊C均值(FCM) 最大后验估计(MAP)

0 引 言

图像分割技术是数字图像处理领域一个不可或缺的研究方向，是由图像处理到分析过程中至关重要的一步。它广泛应用于医学影像分析、军事研究领域、遥感气象服务、交通图像分析、土地资源调查等多种图像处理与分析领域。所谓图像分割就是从图像中把多个特定的、具有不同特性的模块按照需求、类别标记出来的技术和过程。图像分割的最终目的是转换并简化图像的表示形式[1]，使其更容易被人类肉眼所识别和判断，更容易被计算机理解、分析和处理。……