郭 秋 滟

安全云环境中一种改进的多关键字检索方案

郭 秋 滟

(西昌学院汽车与电子工程学院 四川 西昌 615013)

为了降低硬件购置成本，许多机构倾向于使用稳健快速的云服务将他们的数据转包出去。然而，外包数据可能含有需要防护的敏感数据，而云提供商并不能可靠地满足这一要求。因此，必须采取防护措施，以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏。针对该问题，提出一种基于minhash函数的高效加密云数据隐私保护多关键字检索方法。该方法根据数据所有者生成并外包给云服务器的加密可检索索引进行加密云检索。已知检索内容后，服务器采用tf-idf加权法将检索内容与可检索索引相比较，除了鉴于隐私因素可被泄露的信息外，不需其他信息即可返回结果。基于公开的Enron数据集的仿真实验结果表明， 该方法可保证用户只会检索到最相关的条目，不会对用户造成不必要的通信和计算负担。另外，在检索精度方面，也要优于现有的方法。

云服务 minhash函数 隐私保护 检索 tf-idf加权法 检索精度

0 引 言

随着存储和通信要求不断提高，当今机构倾向于将他们的可检索数据外包给远程服务器。云可以为各数据存储及数据处理要求提供高效且高性价比的解决方案。然而，外包数据可能含有需要防护的敏感数据。这一要求非常关键，而云提供商并不能可靠满足这一要求。因此，必须采取防护措施，以保护敏感数据不受到云服务器和其他未授权机构的破坏。……