戴 丹 胡 杨 刘 骊 冯旭鹏 刘利军 黄青松,2

基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪

戴 丹1胡 杨1刘 骊1冯旭鹏3刘利军1黄青松1,2

1(昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明 650500)

2(云南省计算机技术应用重点实验室 云南 昆明 650500)

3(昆明理工大学教育技术与网络中心 云南 昆明 650500)

微博文本的数据稀疏特性，使传统话题跟踪技术只能捕获部分话题微博且准确度不高。同时，在追踪过程中，话题会出现漂移现象。针对以上两个问题，提出一种基于层叠条件随机场的微博热点话题跟踪方法。该方法先通过标识模型标识出可能相关的微博，源热点微博和标识微博分别作为分类模型的观察序列和状态序列来计算相关度分类。其次，通过构造自适应模型对识别模型进行更新且削弱数据稀疏问题，并从相关微博中选取新的观察序列，其余作为新的状态序列进行迭代分类处理。实验表明，该方法比传统方法综合指标F值平均提升4.13%。

话题跟踪 话题漂移 层叠条件随机场 话题词典

0 引 言

微博凭借开放性、低门槛、短文本等特性，已成为一个新兴的网络服务平台。大量用户在微博中参与话题讨论，导致微博每天产生大量涉及多个热点话题的信息。微博热点话题，代表网民当前关注的重点，其内容随时间的发展而变化。某些微博可能只是某热点话题中的一部分，并不能体现其完整性。所以，如何从海量微博中挖掘出热点话题的发展走向具有重大的实际意义[1]。……