陈文捷 蔡立志

大数据安全及其评估

陈文捷 蔡立志

(上海市计算机软件评测重点实验室 上海 201112)

大数据的安全问题是影响大数据应用的关键因素之一，而评估大数据应用的安全性成为业界关注的课题。针对大数据应用安全性的评估问题，在梳理大数据安全研究现状的基础上，从数据和计算两个层面上分析大数据所面临的安全问题，综述目前主要的解决大数据安全问题的研究成果，包括分布式计算的安全技术、数据溯源技术、隐私保护的数据挖掘技术等。最后从数据的可信性、隐私保护程度等方面提出一些大数据安全性的评估指标。

大数据 安全 隐私保护 隐私保护的数据挖掘 安全评估

0 引 言

近几年，随着移动终端以及互联网的发展，数据呈现出爆发式增长，“大数据”成为IT领域关注的热点。2013年英特尔公司的一组调查数据显示：一分钟之内全球每分钟传输的数据几乎可以达到640 000 GB[1]。对于大数据的定义目前还不统一，不同的公司和机构有着不同角度的诠释，但基本都提到了大数据是一种无法通过人力和主流软件在短时间内处理的海量数据。随着大数据时代的到来，大数据的应用和技术已经开始逐渐渗透到社会的各个领域，大数据分析也成为一门新兴学科。

尽管大数据的涌现为人们提供了前所未有的宝贵机遇，但同时也提出了重大的挑战。其中的一个重大挑战是大数据的安全问题。随着各种数据挖掘手段的推进，人们可以从大数据中挖掘出大量有价值的信息，有些甚至涉及到企业机密甚至国家机密，因而吸引了黑客的各种攻击行为，例如数据窃取和篡改、隐私挖掘等。……