张友鹏，杨金凤

(兰州交通大学 自动化与电气工程学院，甘肃 兰州 730070)

CTCS-3级列控系统作为高速铁路的“大脑和神经系统”，是确保列车安全、高效运行的关键。它由大量复杂的电子相关组件和计算机系统组成，是一个复杂的系统[1]。对于复杂系统而言，系统中部件、功能的故障时有发生，然而部分部件或功能的失效并不代表整个系统失效。因此，用系统绝对正常的平均故障间隔时间MTBF(Mean Time Between Failure)不能正确且客观地评价系统的可靠性。实际中人们更多关注的是系统能在多大程度上保持其规定功能的能力[2]。为此本文将从功能的角度出发，对CTCS-3级列控系统进行可靠性评估。

目前，故障树分析法FTA(Fault Tree Analysis)、马尔可夫模型(Markov)、模糊综合评判法(Fuzzy Comprehensive Evaluation Method)以及贝叶斯网络模型(Bayesian Network)是系统可靠性评估中常用的方法，已广泛应用于铁路信号系统[3-6]。对于复杂系统的可靠性综合评价，大都采用模糊综合评判法[7-9]。文献[10]提出的基于雷达图综合能力模型以及云模型的复杂系统可靠性综合评价方法在实际应用中最为广泛[11-13]，但该方法在进行系统可靠性评价时，通过专家打分策略确定各基本单元的权重，没有充分考虑部件、功能的权重，降低了评估的准确性，且要求部件、功能的技术指标可实测和量化，使得该方法在实际应用中受到一定的限制。为此，本文提出基于云模型和组合赋权法的系统可靠性评价方法。

1 云模型基本理论

1.1 云的基本概念

云模型是一种定性与定量的转换模型，可以实现某个定性概念与定量数值之间的相互转换。……