管仕平　郭新飞

摘 要 本文通过学习效果与技术创新两个因素的学习曲线，反映我国光伏产业市场技术内部因素。学习曲线中引入R&D;投入和知识累积的折旧因子，通过运用回归分析法对光伏产业组件成本进行了定量分析。

关键词 双因素 学习曲线 技术进步

一、引言

自2007年我国太阳能光伏电池的年产量已经连续4年跃居全球首位，光伏产业的发展实现了新的历史性飞跃，但也存在不容忽视的技术、环境和市场风险，近期推动国内光伏市场应用也面临着成本高、上网难、缺乏经验等障碍。太阳能光伏发电的成本是影响太阳能发电系统商业运行的重要因素，主要的风险来源是每个单位电力的光伏发电成本，成本比较高的结果是降低光伏应用。因此，本文基于双因素学习曲线对未来几年太阳能光伏发电的成本价格进行了分析，旨在更好地为我国包括太阳能光伏发电在内的新能源发电的分析与决策过程提供理论依据。

二、光伏发电双因素学习曲线模型

对光伏大多数以前的研究技术评估假定光伏价格将下降累计生产。然而，单因素学习曲线模型表现出不足之处时，适用于在研究和技术开发（R&D;）加强和破坏性的技术变革。第一代和第二代光伏技术之间的竞争已经展开，第三代光伏技术的进步很快。kouvaritakis等人提出了双因素学习曲线，这可归结为对于一个给定的时间T如下：

学习曲线的研发投入数据一般对于现有技术成本的下降不一定有较强的影响与联系，必须考虑技术发展的转折点以及技术重组问题。……