秦亚琼，卫彩霞

（武汉市政工程设计研究院有限责任公司，湖北 武汉 430015）

曲线拟合-遗传算法联合预测分级加载下的路基沉降

秦亚琼，卫彩霞

（武汉市政工程设计研究院有限责任公司，湖北 武汉 430015）

针对目前各种沉降预测方法的不足，采用一种曲线拟合-遗传算法联合建模的方法对分级加载条件下地基进行越级预测。该方法利用已施加的部分荷载作用下的地基沉降实测资料和加载信息，在工程填土施工过程中（包括在填筑预留沉降量土层之前）提早预测在设计总荷载作用下的地基总沉降量。为施工中安排后续工作，尤其是在填筑预留沉降量土层之前较准确地预测后续沉降量，减少预留沉降量与实际的后续沉降量之间的误差方面具有重要的意义。

沉降预测；遗传算法；曲线拟合；分级加载

0 引言

在公路软基路堤工程中，路堤工后沉降的及时、准确预测对路堤施工控制和路面铺筑时间的合理确定具有重要的指导意义。目前，预测沉降的经验公式模型很多，其预测精度一直是岩土界所关心的关键技术问题。对于常规的指数曲线模型[1]、双曲线模型[2]、Asaoka模型[3，4]、灰色理论[5]、BP神经网络[6]等方法预测地基沉降，都是利用加载完成后恒载阶段的沉降观测数据进行分析，且需要历时较长，这对指导施工存在一定的滞后现象。实际上，出于保证路堤施工稳定性的需要，软土地基上的路堤往往是分级填筑的。如果能结合路堤分级施工特点，利用前几级荷载下路堤沉降反映出来的系统变形特征去预测后面荷载级下的沉降发展，就可为解决这一问题提供广阔的空间。……