借贷期内农户还款行为分析——基于农村商业信贷微观数据的Cox模型实证研究
2016-05-05叶初升
湖北社会科学 2016年3期
叶初升,邹 欣
(武汉大学 经济发展研究中心/经济与管理学院,湖北 武汉 430072)
借贷期内农户还款行为分析——基于农村商业信贷微观数据的Cox模型实证研究
叶初升,邹欣
(武汉大学经济发展研究中心/经济与管理学院,湖北武汉430072)
摘要:涉农不良贷款率偏高是困扰农村金融服务的重要问题。大多数研究文献聚焦于分析不良贷款原因、讨论违约损失率及不良贷款处置这样的源头与末端问题,鲜有文献动态地研究借贷期内借款人行为这个中间环节。从金融风险管理的角度看,这个被众多研究者忽略的中间环节却是非常关键的。利用中国农业银行某支行的农户商业信贷数据,围绕借贷期内银行能够掌握并有数据记载的借款人最近行为——第一次还款,引入重要的时间信息,以动态的眼光,用Kaplan-Meier生存分析和Cox模型对数据进行深度挖掘与信息解读,力图为预判不良贷款发生的可能性、预警和防范贷款到期后的违约风险提供可靠依据。
关键词:不良贷款;农户商业信贷还款行为;Cox模型
近年来,我国涉农金融机构坚持服务“三农”的市场定位,不断推进农村金融产品和服务创新,使农村金融服务可获得性有了较大的提升。不过,农村金融仍然是我国金融体系中的薄弱环节,“成本高、风险高”依旧是困扰农村金融服务“慢性重症”。这种“慢性重症”的一个突出表现就是不良贷款率居高不下。《中国农村金融服务报告》(2012)显示,截至2012年底,金融机构涉农贷款不良率2.4%,农村信用社(含农村商业银行、农村合作银行)涉农贷款不良率更是高达5.4%,远远高于我国商业银行不良贷款率0.95%、银行业金融机构总体不良贷款率1.56%的水平。……
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