梅莉军

摘 要：随着地震前兆观测测项和方法的增加，过去的数据分析方法已经无法满足观测数据的分析需求。而大数据挖掘技术的出现给地震前兆观测工作带来了积极的影响。因此，对大数据挖掘及其对地震前兆观测的影响进行了分析，并对基于大数据挖掘的地震前兆观测展开了研究，以期为有关方面提供一定的参考。

关键词：大数据挖掘；地震前兆；观测数据；云技术

中图分类号：P315.72 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.08.015

随着信息技术的快速发展，各行业的数据量都在迅速增长，从而使大数据和大数据挖掘的研究话题引起了人们的普遍关注。而地震前兆观测数据也是一种大数据，需要利用大数据挖掘技术进行数据的处理。因此，有必要对基于大数据挖掘的地震前兆观测展开研究，以便更好地利用该技术促进地震监测行业的发展。

1 大数据挖掘及其对地震前兆观测的影响

1.1 大数据挖掘

所谓“大数据”，其实指的就是数据量巨大的数据，需要采用特殊的存储和处理方法进行处理的数据。从特征上来看，大数据具有多样性、大容量、高价值和快速获取分析的特点。就目前来看，使用现有主流软件工具无法在短时间内完成大数据的合理处理。而使用大数据技术则可以对大规模数据进行有预测价值的采集和分析。从技术组成上来看，大数据技术目前主要分成三类，即云技术、数据挖掘技术和可视化技术。其中，数据挖掘技术包含了聚类分析、关联分析、异常分析、分类分析和演变分析等多种技术。……