李庆武，马云鹏，周 妍，周亮基

(1. 河海大学 物联网工程学院，江苏 常州 213022 2. 常州市传感网与环境感知重点实验室，江苏 常州 213022)

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

李庆武1,2，马云鹏1，周 妍1,2，周亮基1

(1. 河海大学 物联网工程学院，江苏 常州 213022 2. 常州市传感网与环境感知重点实验室，江苏 常州 213022)

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题，为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理，在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架，然后对笔画骨架进行圆的重构，提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩，根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求，样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。

笔迹鉴别；数学形态学；笔画圆重构；笔画曲率；夹角相似性

1 引言

计算机笔迹鉴别是人体行为特征识别技术的重要组成部分，具有高效、规范、客观等优点，为身份认证与信息保护提供了一种新的方式。

现有的中文脱机笔迹鉴别方法大多针对特定字符，黄海龙提出了一种基于数学形态学的签名真伪鉴别方法[1]，该方法利用数学形态学运算提取具有明显方向性特征的笔画，通过笔画的长短、粗细、间隔等信息完成签名样本的鉴别工作，但要求笔迹样本包含的字符内容固定统一。……