郗亚辉

(河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 071002)

产品评论中领域情感词典的构建

郗亚辉

(河北大学 数学与计算机学院，河北 保定 071002)

领域情感词典是情感分析最重要的基础。由于产品评论的数量巨大、领域众多，如何自动构建领域情感词典已经成为近年来的一个研究热点。该文提出了一个两阶段的领域情感词典构建算法。第一阶段，利用情感词间的点互信息和上下文约束，使用基于约束的标签传播算法构造基本情感词典；第二阶段，根据情感冲突的频率来识别领域相关情感词，并根据其上下文约束以及修饰的特征完善领域情感词典。实验结果表明，该方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。

情感分析；领域情感词典；上下文约束；基于约束的标签传播算法

1 引言

飞速发展的Web技术及电子商务正在极大改变着人们的工作和生活方式，越来越多的人习惯于网上购买商品，网络也成为各种产品的重要销售渠道。为了提高消费者的购物体验，电子商务网站大都允许消费者对其购买的产品发表评论。在这些产品评论中，包含了大量的消费者对产品各方面特征的评价观点信息。这些信息不仅可以帮助消费者全面、综合地了解其他消费者对产品的评价，从而挑选出更适合自己的产品；还可以帮助生产厂商通过评论来了解自己产品的优点以及不足，从而改进产品的设计、获得竞争优势[1-2]。

网络上存在着大量的产品评论，有些热门商品可能包含成千上万的评论。……