徐异凡，杨敏华（中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083）



GF-2卫星数据影像融合方法的比较研究

摘 要本文以GF-2卫星全色与多光谱数据为数据源，采用PCA、IHS、Brovey、HPF四种传统融合方法对数据进行融合处理，最后以主观评价和定量分析相结合的方式对融合结果进行综合评价。结果表明：PCA融合方法整体效果较佳，融合后的影像不仅纹理清晰、色调均匀、反差适中，而且还能在提高影像空间分辨率的同时，有效保留了原始多光谱影像的光谱信息，可作为GF-2卫星数据一种较好的融合方法。

关键词GF-2卫星；影像融和；质量评价

徐异凡*，杨敏华
（中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083）

GF-2卫星于2014年8月19日上午11时15分在太原卫星发射中心用长征四号乙运火箭成功发射，标志着我国高空间分辨率遥感数据已经步入亚米级“高分时代”[1,2]，卫星主要参数见表1。

GF-2卫星是目前我国空间分辨率最高的光学对地观测卫星，作为一种全新的遥感数据源，研究适合该数据源的融合方法，提高其在国土资源、住建、交通、林业等主用户行业的使用效率，意义重大。本文以PCA、IHS、Brovey、HPF四种融合算法对GF-2数据进行融合对比分析，以期选出适合GF-2数据的融合算法，这为GF-2卫星数据的产业化运用提供了重要的技术参考。

1　研究方法

1.1 融合的基本原理与方法

影像融合的基本原理是对相同地区的不同遥感影像数据进行空间配准后，利用一定的算法将两幅影像结合起来，形成一幅综合两幅影像优势且信息更为丰富的影像。……