高晓巍

绿色冷链物流路径优化问题研究

高晓巍

绿色冷链物流是社会经济发展和人们生活质量提高的重要保障。在一般的冷链物流路径优化研究中多以冷链产品的特点、客户满意度和企业的各项成本建立模型，本文在此基础上综合考虑了碳排放因素，将运输成本、碳排放成本，时间窗惩罚成本融入到优化模型中。在目标函数的求解过程中，通过引入多样性变异操作，改进QPSO算法，增强群体的多样性，避免算法陷入早熟。经Matlab软件的编码求解，实验结果表明改进的QPSO算法对绿色冷链物流优化路径的选择与配置具有更好的稳定性和收敛速度。

绿色冷链物流；路径优化；变异操作；QPSO算法

一、引言

随着人们生活模式的转变，生活节奏逐步加快，冷链产品的销售比重迅速增加，这为冷链物流的发展提供了有力的契机。然而，随着冷链物流的蓬勃发展，在运输途中产生的燃油消耗及尾气排放所形成的环境污染问题也突显出来，绿色物流成为现代物流可持续发展的必然产物，是物流企业增强国际竞争力的重要保障。研究者纷纷将碳排放问题引入到物流运输路径优化问题中，如王钰青等人将配送车辆的行驶路程、载重量及CO2排放量综合体现在目标函数中，通过算例证实与传统模型比较广义TSP模型更具可行性和优越性。吕品在配送中心选址和配送路径优化两个阶段的模型中分别考虑碳排放问题，经模型的配合使用,解决了物流网络优化中的多种决策问题。……