汪 琦，张国宝

基于大数据的高校困难生精准认定模式研究

汪 琦，张国宝

贫困生精准认定是实现精准资助的基础，为了有效提高困难生认定的精准程度，结合大数据技术，提出了一种基于大数据驱动的高校困难生精准认定模式。首先，结合现有高校困难生认定程序梳理认定过程中存在的主要问题并分析形成的原因；然后，从数据采集、数据分析、困难等级判定和资助管理四个子系统构建高校困难生精准认定模式；最后，基于高校困难生精准认定模式给出了相应的实施步骤。

大数据；资助；精准；大学生

一、引言

随着高等教育招生人数的不断增加，学生中来自于偏远农村地区和经济贫困地区的比例和数量也相应增加。这就势必需要增加对高校学生尤其是困难学生的资助工作力度，同时增加困难生资助工作的有效性和精准性。如何提高困难学生资助工作的精准性，引起了国家和地方的重视，并相应地出台了一些政策。教育部副部长杜玉波指出“十三五”期间，中国的困难学生资助工作以“家庭经济困难学生资助全覆盖”为目标，同时完善资助工作的体制和机制，并不断提高资助精准度；2016年安徽省教育厅出台了《安徽省教育厅关于建立教育精准扶贫“月点评季通报”制度的通知》；这些制度和政策的出台说明了建立困难生精准资助制度的重要性。而建立困难生精准资助制度和机制的前提和基础是建立一种有效的困难生精准认定方法。……