王洋　王晓峰　潘静静

【摘 要】 为预测我国外贸集装箱出港量，评估时间序列预测法的应用效果，根据2012―2014年我国主要港口外贸集装箱出港量历史数据，采用时序分解预测方法，对2015年1―9月份我国主要港口外贸集装箱出港量数据建立时间序列模型。计算结果表明，时序分解法预测效果良好，预测精度比较高，在外贸集装箱出港量数据预测中有较好的适用性。

【关键词】 集装箱；外贸集装箱出港量；时间序列预测；时序分解法

0 引 言

随着国际贸易和我国航运业的进一步发展，有关航运市场预测方面的研究变得更加重要和紧迫。外贸集装箱货运量是指一个地区对国际集装箱运输的总需求量，其预测的准确与否直接影响到港口建设规划和未来的营运。有关货运量的预测方法有很多，包括回归分析法、指数平滑预测法、神经网络法等。

外贸集装箱货运量作为一个受多种因素影响的复杂关系量，运用回归分析法难以对其量化。[1]由于资料有限，运用指数平滑预测法确定平滑指数难度较大。[2] 相比之下，运用时间序列预测法是一个合理的选择，其既可以避开复杂的相互关系，也无需大量的资料就可以通过时间序列数据构建模型，找出数据的潜在规律，预测未来数据。

1 时间序列预测法

所谓时间序列就是一组时间顺序排列的观测数据。时间序列预测的目的在于分析已有的观测数据随时间变化的规律，从而预测未来。

一般而言，时间序列数据由长期趋势变动、循环变动、季节变动和不规则变动等4个要素组成。……