基于机载激光扫描的林木信息提取与建模方法探讨
2016-04-21童淑君孟叶锋浙江艺佳地理信息技术有限公司浙江德清313200
山东工业技术 2016年3期
关键词:分类
童淑君,孟叶锋(浙江艺佳地理信息技术有限公司,浙江 德清 313200)
基于机载激光扫描的林木信息提取与建模方法探讨
童淑君,孟叶锋
(浙江艺佳地理信息技术有限公司,浙江德清313200)
摘 要:本文探讨了一种先进的技术-机载激光扫描技术,通过它快速地提取到了数字表面模型(DSM)及数字高程模型(DEM),通过点云滤波及分类手段,得到了试验区林木冠层高度模型(CHM);利用top-hat及分水岭算法相结合,提取出林木的位置、高度及冠幅。
关键词:机载激光扫描;点云滤波;分类;冠层高度
1 引言
激光扫描测距技术(Light Detection and Ranging,LIDAR)是一种快速、直接地获取地形表面模型的技术;与传统的光学及微波遥感不同,LIDAR能够快速、精确地获取地面特征在水平和垂直方向上的位置[1]。在获取方式中,机载LIDAR以其在地面信息探测及模型的恢复、重建等方面的优势,成为近十年快速发展的一种新型测量技术;同时,它也是目前唯一能测定森林覆盖地区地面高程的可行技术[2]。
传统的遥感监测中,对森林地区的获取通常是采用摄影测量的方法进行,但该方法也存在许多局限,如:外业控制信息少、影像正射校正困难、立体测图精度低,无法探测森林地面信息等。利用机载LIDAR技术可以克服传统摄影测量的不足,尤其是在林木高度测量与林木垂直结构信息获取方面具有其他遥感技术所不可比拟的优势[3]。目前数据获取方式主要包括两种手段:离散点云信息与全波形数据信息。通过离散点云,根据不同的点云分割算法,能够获得林木的许多参数,主要包括:位置、树高、冠幅、林木蓄积等。……
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