基于发动机磁流变悬置的整车半主动振动控制*
2016-04-21邓召学徐小敏付江华陈代军
汽车工程 2016年2期
郑 玲,邓召学,庞 剑,徐小敏,付江华,陈代军
(1.汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室,重庆 401120; 2.重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆 400030; 3.长安汽车工程研究院,重庆 401120)
2016036
基于发动机磁流变悬置的整车半主动振动控制*
郑 玲1,2,邓召学2,庞 剑1,3,徐小敏1,3,付江华1,3,陈代军1,3
(1.汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室,重庆 401120; 2.重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆 400030; 3.长安汽车工程研究院,重庆 401120)
为提高磁流变悬置力学模型的建模精度,改善发动机悬置系统的减振效果,提出以磁流变悬置动态性能试验结果为数据样本,利用Elman神经网络对磁流变悬置的正、逆模型进行模型辨识,并将辨识模型用于悬置系统控制的方法;在同时考虑了随机路面输入和发动机激励的情况下,建立了基于磁流变悬置的整车10自由度动力学模型,以发动机转速和悬置点处的加速度信号为输入,设计了变论域模糊控制器,研究了磁流变悬置的半主动控制性能。仿真结果表明:相对传统的模糊控制,变论域模糊控制器具有较好的宽频隔振效果,悬置点处的振动加速度峰值明显减小,验证了所建模型和变论域模糊控制算法的正确性和有效性。
发动机;磁流变悬置;振动控制;Elman神经网络;变论域模糊控制
前言
汽车发动机磁流变悬置是利用磁流变(magneto-rheology, MR)技术实现阻尼实时控制,具有可控性强、响应速度快和功耗低等优点[1],在动态特性上更能满足发动机对隔振的要求,成为汽车发动机智能悬置领域的研究热点。……
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