亿人瞩目的谷歌DeepMind AlphaGo和世界顶尖旗手李世石的5局世纪大战，终于降下帷幕。4：1的机器大胜结局，使得人工智能（AI）一时成为热词。而围绕着机器人会不会对人类带来威胁也引起热议，使更多的人想起了在2015年1月，霍金、马斯克等多位知名科学家、企业家发出的联名公开信中的警告。信中宣称，如果智能机器缺乏监管，人类将迎来一个黑暗的未来。

自1997年，IBM深蓝电脑在最后一局击败俄国国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫以来，围棋就是下一个人工智能的高峰。从一个8*8，64个棋格的国际象棋棋盘，到一个19*19，总共361个交叉点的围棋棋盘，两者合法走法数的差距就是一个天文数字。普林斯顿的研究人员给出的结果是围棋的大约合法棋局数是2.08*10^171。而根据牛津大学研究学者的估算，整个宇宙的原子数目大约只是10^78～10^82个。因此围棋棋局数远远大于宇宙的原子总数。

在不到二十年时间内，电脑能跨越在计算上这么大的鸿沟？说明了什么？

第一点，得益于分布式并行计算和大数据技术的发展，人工智能终于大放异彩，谷歌的深思AlphaGo，据维基百科的资料，其硬件架构是分布式服务器集群，采用多达1920个CPU和280个GPU的分布式并行计算系统。与深蓝的纯粹搜索不同，其走棋策略更类似于人类的习惯。先用基于神经元网络算法的深度机器学习来形成策略网络和价值网络，再来指导基于蒙地卡罗算法的搜索，以大大减少需要搜索的空间，产生几率最大的最佳走法。从深蓝到深思，我们可以看到分布式并行计算的飞跃发展，以及大数据技术中，重要的深度学习技术所带来的智能化影响。……