VERITAS

数据基因项目是Veritas 自主发起的一项计划，旨在改变人们对数据管理的看法。Veritas发起该计划，希望为志同道合的数据科学家、行业专家和思想领导者创建一个共同的讨论平台，从而深入了解企业日常创建、存储和管理的非结构化数据的真正本质。作为基于实际存储环境组成的基准测评报告，首份《数据基因指数》报告便是此项计划的首个研究成果。

当前，Veritas研究的重点对象是元数据的特征。通过Veritas的文件分析产品，我们可以利用从各个客户汇集的元数据，准确呈现企业实际数据环境结构的各个细节。

首份 Veritas 数据基因指数报告

为了进一步了解客户数据环境的真正结构，Veritas在2015年分析了来自众多客户非结构化数据环境的数百亿份文件及其属性。本次分析涵盖了8千多种最常见的文件类型扩展名。因此，报告中的数据基本能够代表客户文件系统环境的数据构成。

数据呈爆炸式增长

从文件级别来看，在过去7年中，数据的实际增长速度为每年平均增长39.2481189%， 而相应的存储空间需求增长比创建单个文件增长快9%。因此，尽管操作层面上的改变可以一定程度地控制某些方面的增长，但根本依然是存储管理问题。

控制存储空间并不仅仅是存储问题。现在，存储环境杂乱无章，平均1PB的信息包含了 23.12亿个文件。

增速最快文件类型：图像和开发者文件

企业数据总量表明，数量最多的文件类型和最占空间的文件类型具有明显差异。具体情况可参见图—存储环境与环境成本对照表。……