文/刘国勇　黄金　李必鑫



浅析基于S-G组合思想的军队油料自然损耗数据质量控制问题

文/刘国勇黄金李必鑫

摘 要：本文提出了基于阶段管理思想（Stage Management）的油料自然损耗数据质量控制方法，从非技术层面探讨了军队油料自然损耗数据质量的阶段管理、监控，并在此基础上与改进格拉布斯算法（Grubbs method）组合使用，有效提高油料自然损耗样本数据的可靠性、准确性，为科学、合理地制定油料自然损耗标准，健全和完善油料供应管理标准体系奠定了坚实的数据基础。

关键词：军队油料；自然损耗；质量控制

军队信息化建设的飞速发展，为军队油料供应管理部门更加全面、准确地把握油料自然损耗情况创造了必要条件。在对油料自然损耗标准进行修订的过程中，要求标准研究人员及时、准确、全面地获取所需油料的自然损耗数据，此外还需严格、精细地控制所掌握的自然损耗数据的质量状况。信息化条件下油料统计数据流、信息流急剧膨胀，海量数据中真假数据并存，重要数据缺失以及大量冗余数据等数据质量问题，严重阻碍了油料自然损耗数据的分析、计算工作，给油料自然损耗标准的制定带来了很大困难。油料自然损耗数据的真实性是标准工作的“生命”。数据不准，情况不明，将会影响统计人员的判断，导致对标准预测不准确，甚至做出错误决策推断。提高油料自然损耗统计数据的质量，无论是对各级油料部门摸清供应规律，改进业务工作，实施科学管理，还是对部队按标准核销油料自然损耗，推进油库（站）设施设备改造，加快油库（站）工作正规化建设，都起着至关重要的推动作用。……