刘婷婷,陈阳康

(1.中国石油化工股份有限公司上海油气分公司研究院,上海200120;2.德克萨斯大学奥斯汀分校,德克萨斯州奥斯汀TX73301)



f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声

刘婷婷1,陈阳康2

(1.中国石油化工股份有限公司上海油气分公司研究院,上海200120;2.德克萨斯大学奥斯汀分校,德克萨斯州奥斯汀TX73301)

摘要:近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注。总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域EMD和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法。该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小波阈值、曲波变换等相结合的各种去噪方法,它可以得到比f-x域MSSA更高的信噪比并能预测f-x域EMD中损失掉的线性能量。该方法的实现过程为:首先,对地震剖面应用f-x域EMD,保留所有相对水平的同相轴,这样在噪声剖面中留下很少的倾斜信号和随机噪声,然后在差异剖面中应用f-x域MSSA恢复倾斜信号,最后将水平信号和倾斜信号相加得到去噪剖面。理论测试和实际数据的处理结果验证了该方法的优越性。

关键词:去除随机噪声;经验模式分解法;多道奇异谱分析法;f-x域;恢复倾斜同相轴

非常规能源勘探的快速发展对地震资料叠前和叠后的处理提出了更高的要求。噪声干扰将导致在地震资料处理过程中产生诸多误差,常使得最终的叠加剖面出现构造假象或层位不清晰等异常现象,噪声衰减是将噪声从地震资料中剔除,滤出有效信号,提高资料信噪比。……