秦　晅,宋维琪

(中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580)



基于同步压缩变换微地震弱信号提取方法研究

秦晅,宋维琪

(中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580)

摘要:针对微地震资料的信噪比低,无法清晰识别P波和S波的问题,根据微地震信号具有随机性、非平稳性的特点,研究了基于同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)微地震弱信号提取方法。首先利用SST对信号进行自适应阈值去噪,然后在有效信号的频率中心附近进行SST系数的积分抽取,再利用抽取的有效信号进行SST重构实现弱信号的提取。应用于合成的含不同强度噪声的非平稳信号模型以及实际微地震单道记录的处理结果表明,该方法具有较好的抗噪能力和较高的信号提取精度。将该方法应用于实际井中微地震数据的试处理和分析,并与常规低通滤波结果进行了对比,表明该方法能够较好地将弱有效信号从噪声中提取出来,具有较好的实用价值。

关键词：微地震;同步压缩变换;弱信号提取;自适应阈值去噪

在油气田开发过程中,微地震监测是获得水力压裂裂缝分布的一种较为有效的方法。由于微地震波能量微弱,微地震资料信噪比较低,有时噪声甚至完全淹没了有用的微地震信号,从而无法清晰地识别出P波和S波,影响了后续的初至拾取、震源定位及裂缝解释工作[1]。因此,需要对微地震信号进行滤波去噪,将有效信号从噪声中分离出来。

常用的微地震弱信……