曹洪涛,张拯宁,李　明,李器宇，陈　浩

(天津航天中为数据系统科技有限公司，天津 300301)



基于C4.5决策树的多特征遥感分类方法

曹洪涛,张拯宁,李明,李器宇，陈浩

(天津航天中为数据系统科技有限公司，天津 300301)

摘要：以钱塘江流域为研究区域，利用2010年ETM,MODIS和DEM多源数据，进行土地利用分类研究。在分析土地类型的光谱特性和植被指数年度变化基础上，运用光谱指数法和代数法从数据中提取各种土地覆被类型特征。利用WEKA软件平台下的C4.5决策树算法构建决策树分类模型，对钱塘江流域土地覆被类型进行分类研究，取得较高的分类精度。

关键词：多特征；C4.5决策树；遥感影像；WEKA

遥感分类应用中，传统的监督分类和非监督分类方法都是根据地物光谱特性为基础来区分不同类别。然而，由于存在“同谱异物、同物异谱”的现象，单纯地利用光谱反射(辐射)特性或图像亮度值来区分地物类别，尤其对于两类光谱特性相似的地物，势必会造成分类的混淆和错误。研究表明，结合多源数据以及辅助信息，增加判断依据，可大大提高分类精度和可靠性。

决策树分类作为一种基于空间数据挖掘和知识发现的监督分类方法，通过对训练样本进行归纳学习，从无次序、无规则的事例样本中推理出决策树表示形式的分类规则，可以对未知事例进行预测分类。在遥感分类应用中，决策树能有效地处理大量数据和高维数据，实现遥感影像数据和其他多种空间数据的结合，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类，有良好的稳健性和鲁棒性，分类结果可靠性高。……