周靖鸿，周　璀,2，朱建军，章浙涛，樊东昊

(1.中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083；2.湖南交通职业技术学院 交通信息学院，湖南 长沙 410132)



一种基于Contourlet变换的遥感影像超分辨率重建改进方法

周靖鸿1，周璀1,2，朱建军1，章浙涛1，樊东昊1

(1.中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083；2.湖南交通职业技术学院 交通信息学院，湖南 长沙 410132)

摘要：针对原有方法轮廓波(Contourlet)分解高频信息处理的不足，提出用零填充重采样代替双三次插值用于高频信息处理的新方法，该方法可使Contourlet分解后的高频信息重采样过程不引入噪声能量的同时获得理想的插值结果。改进方法利用Contourlet多分辨率分析的特征，以及零填充重采样方法较传统插值方法优越的性能，此两者相结合可改进原有方法的不足，提高单帧影像的超分辨率重建效果。经理论分析与试验验证，改进后方法的超分辨率重建结果无论在定性分析与定量对比上都要优于传统方法。

关键词：超分辨率；图像重建；轮廓波变换；傅里叶变换；零填充重采样；小波变换

遥感影像超分辨率重建是利用同一地区一副或多幅观测影像通过一定的算法提高影像的分辨率，增加影像信息量，从而使影像细节信息更精确视觉效果更佳的一个过程。

Contourlet变换最早由Do等[1,2]提出，其将拉普拉斯金字塔滤波器[3]与方向滤波器[4]充分结合实现图像多尺度多方向多分辨率的分析，而二维小波变换仅是一维小波在水平、垂直方向上的张成，分解得到的也只是这两方向的高频分量，两者相比用于遥感影像的多分辨率分析前者更显优势，为此Contourlet变换被广泛地应用于遥感影像与测量数据的处理当中[5-8]。……